3BallMTY
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164.311
Follower
931
Following
15.856
Tweets
18,3
Durchschn. Engagement
299
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @3BallMTY in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-07
- Verifizierung:No
- Standort:Monterrey, México.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.136
- Durchschn. Likes/Tweet:7,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.136 TweetsHis tweets typically receive around 121 likes and 48 retweets on average. Fans often respond to his calls for interaction and challenges.
7,1
Durchschn. Likes/Tweet
11,2
Durchschn. Retweets/Tweet
22.312
Likes gesamt
34.968
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
3
Median Retweets
16
75. Perzentil
13.612
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,6%
Original
9,2%
Antworten
34,5%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
64,8%
Mit Links
37,9%
Mit #Tags
55,4%
Mit @Erwaenungen
52,8%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.136 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.136 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of music fans and followers of Latin music. They engage with his content through likes, retweets, and comments.
Average
Zielgruppenqualitaet
29,1%
Verdachtsindex
39,3%
Niedrige Qualitaet %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,1%
Leere Bio
41,9%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
72.638.080
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.136 analysiert19.594
Kombiniertes Engagement
390
Likes gesamt
19.204
Retweets gesamt
3.919
Durchschn. pro Tweet
RT @YoSoyPauula: Amigos, comida y agua ya hay demasiada YA NO LLEVEN. Se necesita: Pañales, Jeringas de 3, Ketorolaco y Suero. RT!!! https:…
RT @TigresOficial: Min 90+6 MON 1-2 TIG Termina el partido gritaloooooo Tigre, somos Campeones de México y Campeones de Nuevo León #TigresC…
RT @belindapop: #GanandoComoSiempre 🙏😄
Inténtalo 2
RT @LuisCardenasMx: Se requieren voluntarios de rescate en San Luis Potosí y Medellín en la colonia Roma Norte. Favor de difundir.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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