Richie Incognito
4 x Pro Bowl Left Guard
99.752
Follower
2.066
Following
5.626
Tweets
248,3
Durchschn. Engagement
544
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @68INCOGNITO in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-04-03
- Verifizierung:No
- Standort:Scottsdale, AZ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.139
- Durchschn. Likes/Tweet:145,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:103,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.139 TweetsTweets consistently receive high likes and retweets, indicating a highly engaged and loyal fan base.
145,2
Durchschn. Likes/Tweet
103,0
Durchschn. Retweets/Tweet
455.849
Likes gesamt
323.421
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
3
Median Retweets
83
75. Perzentil
34.634
Top Tweet
2,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,2%
Original
39,7%
Antworten
15,9%
Retweets
10,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
28,2%
Mit Links
27,7%
Mit #Tags
71,0%
Mit @Erwaenungen
13,0%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.139 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.139 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes sports fans, particularly Raiders supporters, and individuals interested in sports entertainment and humor.
Average
Zielgruppenqualitaet
20,8%
Verdachtsindex
24,2%
Niedrige Qualitaet %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,0%
Leere Bio
16,5%
<10 Tweets
12,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
16.192.837
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
208
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.139 analysiert116.062
Kombiniertes Engagement
10.356
Likes gesamt
105.706
Retweets gesamt
23.212
Durchschn. pro Tweet
RT @WarrenBuffett: Warren is in the house.
RT @Bell_LetsTalk: Today, for every tweet using #BellLetsTalk, Bell donates 5¢ to #MentalHealth initiatives. https://t.co/qsyUzIANKq https://t.co/jDU4pXyrD7
RT @BleacherReport: Kevin Love has 2 points in the 1st half. Where’s Kevin? https://t.co/U84n9dbySL
GET IN MY BELLY RAIDERS https://t.co/TBTtADO4gs
RT @the_USO: Sorry to interrupt your scrolling, but this Military Appreciation Month, we can’t let our troops feel forgotten. We need at least 912 more grateful Americans to sign our card thanking our service members before midnight — and we’re missing your name. Will you sign th
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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