朝久 裕貴
朝久道場 WLF武林風60kg世界王者 26歳 #福岡 #褐色の爆撃機 #武林風 #k1_wgp #日本人初の武林風世界王者 プロ戦績 34戦26勝(10KO)8敗 アマ戦績 14戦11勝(2KO)3敗 紫色がとても好きです💜素潜りベスト5分12秒 #1日1回方言ツイート というものをやっています
10.135
Follower
362
Following
27.256
Tweets
42,6
Durchschn. Engagement
39
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @a_champion__ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-12-11
- Verifizierung:No
- Standort:福岡県 うきは市
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:28,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,1
- Analysierte Follower:10.114
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and personal updates helps maintain consistent engagement.
28,5
Durchschn. Likes/Tweet
14,1
Durchschn. Retweets/Tweet
92.596
Likes gesamt
45.837
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
20.629
Top Tweet
4,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,4%
Original
77,0%
Antworten
8,9%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
20,0%
Mit Links
16,0%
Mit #Tags
89,0%
Mit @Erwaenungen
80,2%
Mit Emojis
57
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.114 FollowernHis audience primarily consists of fans of combat sports and individuals interested in Japanese culture and regional pride. They are likely to be sports enthusiasts and followers of his career progression.
Good
Zielgruppenqualitaet
17,6%
Verdachtsindex
23,3%
Niedrige Qualitaet %
75
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,6%
Leere Bio
18,7%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
25.474.553
Potenzielle Gesamtreichweite
75
Median Follower-Reichweite
287
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert35.869
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
35.869
Retweets gesamt
7.174
Durchschn. pro Tweet
RT @ngnchiikawa: 🍉 https://t.co/zt1uVddJG7
RT @irasutoyap: 大吉おみくじを作りました 良い一年になりますように https://t.co/CKdoZoR0Uj
RT @ngntrtr: https://t.co/mNIkvvLbTy
RT @minnano_dougaww: 不可能なんてないということ。 諦めないで、立ち向かえ。【相撲】 https://t.co/CXPMQah9qy
RT @irasutoyap: 今年もご飯が美味しかった #良いお年を https://t.co/9bgWxfvMSJ
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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