Tony Allen
Chicago Bred. 2008 NBA Champion. 6x NBA All-Defensive Team. 2004 Big 12 Player of the Year. #GNG
246.113
Follower
1.750
Following
31.377
Tweets
260,9
Durchschn. Engagement
1.282
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aa000G9 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-07
- Verifizierung:No
- Standort:On the Grind.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.833
- Durchschn. Likes/Tweet:84,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:176,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.833 Tweetsaa000G9's tweets receive high engagement, with an average of 5,765 likes and 1,026 retweets per post. His content is well-received and widely shared within the basketball community.
84,3
Durchschn. Likes/Tweet
176,6
Durchschn. Retweets/Tweet
238.833
Likes gesamt
500.304
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
4
Median Retweets
59
75. Perzentil
100.112
Top Tweet
1,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,8%
Original
24,0%
Antworten
24,3%
Retweets
9,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
45,4%
Mit Links
16,4%
Mit #Tags
51,5%
Mit @Erwaenungen
65,3%
Mit Emojis
57
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.833 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.833 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of basketball fans and followers of NBA news. The content appeals to both casual fans and dedicated sports enthusiasts.
Average
Zielgruppenqualitaet
34,4%
Verdachtsindex
44,0%
Niedrige Qualitaet %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,6%
Leere Bio
44,7%
<10 Tweets
11,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
62.811.221
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
85
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.833 analysiert256.320
Kombiniertes Engagement
32.755
Likes gesamt
223.565
Retweets gesamt
51.264
Durchschn. pro Tweet
RT @SupremeDreams_1: UPS Orientations Gotta be like..😂😭💀 https://t.co/W0kctJgIzv
RT @FreakyTheory: http://t.co/a7t5PPZCiy
🤷♂️ https://t.co/OkIrovWUID
RT @FreakyTheory: http://t.co/NEdp7beWS0
RT @FreakyTheory: http://t.co/Za5XpY2JFF
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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