Anastasia Amoroso

Chief Investment Strategist at @icapitalnetwork. Global markets & trade ideas. Alternative investments & disruptive technologies. Views and opinions are my own.

New York City https://www.icapitalnetwork.com/ Beigetreten 2012-10-17 Analysedatum: 16. Dez 2025

26.321

Follower

705

Following

522

Tweets

41,5

Durchschn. Engagement

306

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AAmoroso_1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2012-10-17
Verifizierung:Yes
Standort:New York City

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:510
Durchschn. Likes/Tweet:27,9
Durchschn. Retweets/Tweet:13,6
Analysierte Follower:24.929

Engagement-Analyse

Basierend auf 510 Tweets

Tweets receive an average of 349 likes and 40 retweets, indicating moderate engagement. The content is well-received, with a mix of educational and conversational tones that encourage interaction.

27,9

Durchschn. Likes/Tweet

13,6

Durchschn. Retweets/Tweet

14.219

Likes gesamt

6.954

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

865

Top Tweet

1,58

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

57,3%

Original

15,9%

Antworten

16,3%

Retweets

10,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

61,6%

Mit Links

25,3%

Mit #Tags

49,0%

Mit @Erwaenungen

3,7%

Mit Emojis

167

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#fed (10) #energy (9) #ecb (9) #ukraine (8) #crypto (6) #privateequity (6) #jacksonhole (6) #metaverse (4) #bitcoin (4) #china (4)

Meisterwaehnt

@aamoros1 (19) @bloombergtv (16) @squawkcnbc (11) @verified (10) @icapitalnetwork (10) @halftimereport (8) @bsurveillance (7) @aamoroso_1 (7) @ft (7) @ferrotv (6)

Moechten Sie diesen Bericht als PDF?

Wir entwickeln PDF-Export fuer diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse fuer fruehen Zugang.

Interesse registrieren

Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 510 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 292 (57%)

Antworten 81 (16%)

Retweets 83 (16%)

Zitat-Tweets 54 (11%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 510 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 24.929 Followern

The audience likely includes investors, financial professionals, and market enthusiasts interested in global trends and alternative assets. They are likely looking for actionable insights and analysis on market movements.

Average

Zielgruppenqualitaet

26,8%

Verdachtsindex

34,3%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

52,3%

Leere Bio

25,0%

<10 Tweets

13,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

57.286.089

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

136

75. Perzentil Reichweite

5,5%

>1K Follower

1,3%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

Follower kaufen - ab $15

Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

Tweets kaufen - ab $15

Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 510 analysiert

3.120

Kombiniertes Engagement

1.083

Likes gesamt

2.037

Retweets gesamt

624

Durchschn. pro Tweet

Anastasia Amoroso

@AAmoroso_1

RT @TheEconomist: Today's #Dailychart looks at seats won by anti-EU parties in the new European Parliament http://t.co/imAAZmd0rC http://t.co/HOPAlXJPzh

Crypto conferences are better with friends, great to see you @LizYoungStrat @StocktonKatie at @consensus2022 ! https://t.co/NNSFWCIyka

RT @BBCWorld: Fresh clashes engulf Hong Kong as pro-democracy protests spread http://t.co/jsF8UVNc0I http://t.co/kRS6BazaeW

SPX looks set to close right around 100-day moving average. And stocks are looking oversold. China risks are not systemic to U.S. stocks, I see this pullback as a buying opportunity. https://t.co/o1uambnVbH

RT @ecb: Overview participating banks in #ecbtest with a shortfall http://t.co/y94ywpTdo3

2014-10-26

505 0 505

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

Benoetigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?

Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.

Follower herunterladen Tweets herunterladen