aarti sequeira
Jesus Geek • Wife • Mum • Journalist • Producer • Cookbook Author • Food Network Personality
36.763
Follower
1.036
Following
8.371
Tweets
24,3
Durchschn. Engagement
560
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aartipaarti in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-09-20
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:18,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,4
- Analysierte Follower:36.494
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsAartipaarti's tweets receive moderate to high engagement, with an average of 1,284 likes and 39 retweets per tweet. Her content resonates well with her followers, indicating a loyal and interactive audience.
18,8
Durchschn. Likes/Tweet
5,4
Durchschn. Retweets/Tweet
60.810
Likes gesamt
17.561
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
10.219
Top Tweet
0,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,7%
Original
5,1%
Antworten
11,7%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
82,8%
Mit Links
50,7%
Mit #Tags
57,2%
Mit @Erwaenungen
16,6%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 36.494 FollowernHer audience includes fans of food content, followers of personal storytelling, and those interested in cultural and family experiences. The audience is likely diverse, reflecting her multicultural background.
Average
Zielgruppenqualitaet
20,4%
Verdachtsindex
24,8%
Niedrige Qualitaet %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,3%
Leere Bio
16,7%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
110.245.441
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
224
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert19.099
Kombiniertes Engagement
6.315
Likes gesamt
12.784
Retweets gesamt
3.820
Durchschn. pro Tweet
RT @BethMooreLPM: We cannot renounce what we will not name. It's called White Supremacy. And it is from hell. Call it. Condemn it.
I'm a third-culture kid, married to a Boston Irishman, raising our two mixed-race girls in the South! That's a lot of traditions at Christmas time! Follow along as I show you how @ritzcrackers helps me bring a new spin to the traditions of yore! #RITZcrackers #sponsored https://t
RT @franklinleonard: When twelve were victims of terrorism in France, we were all Charlie. When nine are killed in Charleston, who will we be?
Two years 💔 #ruizing https://t.co/HAkJjquSMw
Happy birthday Carl. Hope you're enjoying a boilermaker wherever you are. Miss you. https://t.co/gKiRDzRM7j
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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