Adam Peacock
📺 Freelance presenter, ✍🏽 contributor @codesportsau 📻 Willow Talk & Footy Talk for @LiSTNRau, Hope NUFC & JIA research
89.755
Follower
2.523
Following
49.706
Tweets
124,0
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @adampeacock3 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-29
- Verifizierung:No
- Standort:Sydney & Elsewhere
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:47,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:77,0
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and some retweets, indicating a strong and active engagement with his content.
47,0
Durchschn. Likes/Tweet
77,0
Durchschn. Retweets/Tweet
152.716
Likes gesamt
250.197
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
0
Median Retweets
37
75. Perzentil
72.062
Top Tweet
1,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,7%
Original
37,6%
Antworten
16,6%
Retweets
19,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
58,7%
Mit Links
10,7%
Mit #Tags
61,3%
Mit @Erwaenungen
21,6%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience includes sports fans, media enthusiasts, and individuals interested in football and related research topics.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
29,5%
Niedrige Qualität %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,3%
Leere Bio
29,3%
<10 Tweets
22,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.878.527
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
198
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert152.082
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
152.082
Retweets gesamt
30.416
Durchschn. pro Tweet
RT @DudespostingWs: Dudes can literally have fun under any circumstance https://t.co/s1vOA2trg3
RT @AnnieLennox: Wowza!! I just saw this incredible interpretation of SWEET DREAMS… Gentlemen..You’re AMAZING!!! Thanks for choosing our song! ps.. Who ARE you???? https://t.co/uQFLUYZ5iI
RT @ThatTonyH: I know everyone thinks Hemingway has the ultimate Six Word Story, but may I present (Via https://t.co/XC3DlIXXC3 ) https://t.co/faUQFgFhLJ
RT @_CarltonCole9: Hahaha this serves them right for trying to Americanise football. They paid to see a football game not a Camilla Cabello concert. Do you think that Peter, 53, from Toxteth is gonna be singing Señorita after drinking lager since 8:30am in Central Paris? https://
RT @OrientLiam: Carlo Ancelotti whenever his team go 2-0 down: https://t.co/TVfiKMZm3A
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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