AdExchanger

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@adexchanger

News and views on data-driven digital advertising and marketing through our award-winning reporting, podcasts and events.

New York City, NY https://www.adexchanger.com/ Beigetreten 2008-12-19 Analysedatum: 16. Dez 2025

60.710

Follower

953

Following

30.353

Tweets

2,7

Durchschn. Engagement

2.274

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @adexchanger in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2008-12-19
  • Verifizierung:No
  • Standort:New York City, NY

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.221
  • Durchschn. Likes/Tweet:1,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,8
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.221 Tweets

The account maintains moderate engagement with an average of 27 likes and 8 retweets per tweet. The engagement rate suggests a focused and interested audience, though there is room for growth in interactions.

1,9

Durchschn. Likes/Tweet

0,8

Durchschn. Retweets/Tweet

6.124

Likes gesamt

2.695

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

4

75. Perzentil

75

Top Tweet

0,05

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

91,2%

Original

1,4%

Antworten

6,1%

Retweets

1,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

93,0%

Mit Links

35,4%

Mit #Tags

76,5%

Mit @Erwaenungen

1,4%

Mit Emojis

137

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#progio (385) #ip2020 (190) #adexchanger (183) #podcast (134) #adtech (108) #programmatic (58) #thebigstory (40) #adexchangerawards (39) #data (38) #comic (36)

Meisterwaehnt

@oschiffey (449) @sarahsluis (206) @alisonweissbrot (204) @jameshercher (175) @google (143) @adexchanger (126) @facebook (124) @amazon (65) @zachrodgers (47) @threefirstnames (30)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.221 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 2.936 (91%)
Antworten 46 (1%)
Retweets 197 (6%)
Zitat-Tweets 42 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.221 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience is primarily professionals in digital advertising, marketing, and media, including publishers, advertisers, and industry analysts. The content is tailored to those interested in data-driven strategies and industry trends.

Average

Zielgruppenqualitaet

20,8%

Verdachtsindex

23,8%

Niedrige Qualitaet %

63

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

29,9%

Leere Bio

25,4%

<10 Tweets

14,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

13.882.041

Potenzielle Gesamtreichweite

63

Median Follower-Reichweite

285

75. Perzentil Reichweite

9,8%

>1K Follower

1,4%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert

209

Kombiniertes Engagement

175

Likes gesamt

34

Retweets gesamt

42

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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