Adryenn Ashley
Award winning Film/TV - Creator/Host @MintingFuture - #NFTs #datascientist #VC #femalefounders
75.979
Follower
22.423
Following
114.511
Tweets
640,4
Durchschn. Engagement
984
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @adryenn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-01-21
- Verifizierung:No
- Standort:Decentralized
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:3,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:636,7
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsTheir tweets receive moderate to high engagement, with an average of 546 likes and 31 retweets per tweet. The engagement is often directed towards other creators, influencers, and public figures.
3,7
Durchschn. Likes/Tweet
636,7
Durchschn. Retweets/Tweet
12.016
Likes gesamt
2.058.474
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
147.846
Top Tweet
8,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,0%
Original
59,5%
Antworten
24,5%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
36,3%
Mit Links
18,9%
Mit #Tags
89,4%
Mit @Erwaenungen
6,5%
Mit Emojis
184
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernAdryenn's audience likely includes tech enthusiasts, data scientists, and individuals interested in NFTs and female-led innovation. Their content also appeals to those engaged in social and political discourse.
Good
Zielgruppenqualitaet
17,3%
Verdachtsindex
12,2%
Niedrige Qualitaet %
398
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,1%
Leere Bio
9,1%
<10 Tweets
36,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
119.416.670
Potenzielle Gesamtreichweite
398
Median Follower-Reichweite
1.720
75. Perzentil Reichweite
33,8%
>1K Follower
9,4%
>10K Follower
3,0%
>50K Follower
1,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert578.755
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
578.755
Retweets gesamt
115.751
Durchschn. pro Tweet
RT @Rob_Roos: 🚨 BREAKING: In COVID hearing, #Pfizer director admits: #vaccine was never tested on preventing transmission. "Get vaccinated for others" was always a lie. The only purpose of the #COVID passport: forcing people to get vaccinated. The world needs to know. Share t
RT @mtaibbi: 1. Thread: THE TWITTER FILES
RT @elonmusk: The Twitter Files on free speech suppression soon to be published on Twitter itself. The public deserves to know what really happened …
RT @Project_Veritas: BREAKING: @Pfizer Exploring "Mutating" COVID-19 Virus For New Vaccines "Don't tell anyone this...There is a risk...have to be very controlled to make sure this virus you mutate doesn't create something...the way that the virus started in Wuhan, to be honest.
RT @elonmusk: https://t.co/RheEuBzGqj
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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