Afida Turner
Afida Turner Twitter Page. Singer, Songwriter, Producer ,Author, Tv Star -Actress , &TV Host, self making from 1998 to now. management@turnerrockmusic.com
117.270
Follower
7.264
Following
13.267
Tweets
220,8
Durchschn. Engagement
202
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AfidaTurner in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:Paris - Hollywood
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.815
- Durchschn. Likes/Tweet:78,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:142,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.815 TweetsTurner's tweets receive a high level of engagement, with an average of 8,714 likes and 7,842 retweets per tweet. This indicates a highly interactive and supportive fan base.
78,3
Durchschn. Likes/Tweet
142,4
Durchschn. Retweets/Tweet
220.550
Likes gesamt
400.904
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
52
75. Perzentil
151.564
Top Tweet
1,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
31,0%
Original
19,8%
Antworten
49,0%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
2,1%
Mit Medien
52,8%
Mit Links
17,5%
Mit #Tags
76,9%
Mit @Erwaenungen
34,0%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.815 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.815 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be a mix of fans and followers interested in her artistic and professional endeavors. There is also a notable interest in her political statements and activism.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,4%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualitaet %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,0%
Leere Bio
23,7%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
3.135.752
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
107
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.815 analysiert267.199
Kombiniertes Engagement
65.769
Likes gesamt
201.430
Retweets gesamt
53.440
Durchschn. pro Tweet
RT @realDonaldTrump: Just spoke to @KanyeWest about his friend A$AP Rocky’s incarceration. I will be calling the very talented Prime Minister of Sweden to see what we can do about helping A$AP Rocky. So many people would like to see this quickly resolved!
DEAR FANS ,DEAR FRANÇAIS JE VOUS ANNONCE MA CANDIDATURE À LA PRÉSIDENTIELLE AFIN DE REMÉDIER AUX PROBLÈMES DES GILETS JAUNES ET DE SURCROÎT A CETTE POLICE VIOLENTE 🇫🇷
SUITE À CES INSULTES INADMISSIBLE TOUT LES JALOUX PETITE BITE SERONS SANCTIONNÉS PAR TWITTER JURIDIQUE!
RT @188deFlemme: Ptdrrr j’ai pas les mots https://t.co/yybxrN9HJL
RT @xela_manrique: made girls mad by simply walking in the room https://t.co/1CRLrOeMY2 https://t.co/ocCEczYSbK
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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