Aaron Williams
#StayWavy🌊
96.587
Follower
1.178
Following
44.654
Tweets
709,5
Durchschn. Engagement
581
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ajwilliams23 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-11-08
- Verifizierung:No
- Standort:Austin, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.173
- Durchschn. Likes/Tweet:62,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:646,8
- Analysierte Follower:10.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and support.
62,7
Durchschn. Likes/Tweet
646,8
Durchschn. Retweets/Tweet
199.032
Likes gesamt
2.052.279
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
28
75. Perzentil
340.712
Top Tweet
7,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,3%
Original
52,9%
Antworten
12,3%
Retweets
13,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
28,4%
Mit Links
16,6%
Mit #Tags
71,2%
Mit @Erwaenungen
43,7%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.173 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.996 FollowernTheir audience is primarily composed of fellow Buffalo Bills fans who appreciate their loyalty and enthusiasm.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,8%
Verdachtsindex
26,2%
Niedrige Qualitaet %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,6%
Leere Bio
22,2%
<10 Tweets
15,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
28.918.862
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
224
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.173 analysiert812.838
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
812.838
Retweets gesamt
162.568
Durchschn. pro Tweet
RT @Wendys: Y’all keep asking, so here’s your chance. The people in charge say if you guys can get our tweet (this one right here) to 2 Million likes, they will bring SPICY CHICKEN NUGGETS BACK. Let’s freakin’ do this! https://t.co/qrtvWXjj9V
RT @StephenCurry30: Night Night https://t.co/fIMwW4eeSk
RT @IkoroduB: We love this song so much so we did our version, Please retweet😭🙏 till @RoddyRicch sees this https://t.co/leP92KOv2w
RT @theweeknd: album mode full effect https://t.co/ywnD18kF29
RT @theweeknd: we don’t deserve dogs.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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