alberto montt
No me siga, estoy perdido.
330.617
Follower
1.771
Following
32.941
Tweets
250,0
Durchschn. Engagement
2.251
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @albertomontt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-02
- Verifizierung:No
- Standort:Santiago de chile
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:172,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:77,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both emotionally and intellectually engaging.
172,4
Durchschn. Likes/Tweet
77,6
Durchschn. Retweets/Tweet
551.245
Likes gesamt
248.033
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
49
Median Likes
8
Median Retweets
218
75. Perzentil
65.596
Top Tweet
0,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,7%
Original
13,8%
Antworten
5,0%
Retweets
19,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
42,7%
Mit Links
15,1%
Mit #Tags
25,8%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in both personal stories and political/social issues. They are likely looking for authenticity and relatability.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,1%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualitaet %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
24,6%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
45.795.929
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
225
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert116.979
Kombiniertes Engagement
18.741
Likes gesamt
98.238
Retweets gesamt
23.396
Durchschn. pro Tweet
RT @ajplusespanol: Las participantes de Miss Perú hicieron algo inesperado cuando les preguntaron sus medidas. https://t.co/XrV8DXM22l
RT @nrrrdcore: This website is freeeeeeeeee https://t.co/qyVKe5hVSE
–A qué te dedicas? –Genero contenidos. –Eres guionista, escritor? –No. Hago el relleno de las empanadas. –Mucho mejor.
RT @sntpvenezuela: #URGENTE | Naky Soto, esposa de Luis Carlos Díaz, denuncia allanamiento a su residencia la madrugada de este #12Mar y co…
Cómo duele Colombia. Cómo duele Latinoamérica.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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