LeviathanAG
| 21 | Prev: @NobleGG @TSM |
21.167
Follower
683
Following
3.795
Tweets
152,2
Durchschn. Engagement
80
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlekoGabuniya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-10-27
- Verifizierung:No
- Standort:Philadelphia, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:100,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,6
- Analysierte Follower:22.325
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsOn average, his tweets receive 2,733 likes and 92 retweets, indicating a strong level of interaction with his followers. His verified status is relatively low at 1.5%, suggesting a mix of personal and community-driven content.
100,6
Durchschn. Likes/Tweet
51,6
Durchschn. Retweets/Tweet
60.038
Likes gesamt
30.821
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
0
Median Retweets
63
75. Perzentil
25.139
Top Tweet
7,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,1%
Original
70,9%
Antworten
6,7%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
19,8%
Mit Links
1,2%
Mit #Tags
78,4%
Mit @Erwaenungen
7,9%
Mit Emojis
56
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 22.325 FollowernHis audience primarily consists of Valorant players and esports enthusiasts interested in competitive strategies and game mechanics. They engage with his content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,4%
Verdachtsindex
25,5%
Niedrige Qualitaet %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,7%
Leere Bio
21,6%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
18.372.903
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert44.134
Kombiniertes Engagement
18.454
Likes gesamt
25.680
Retweets gesamt
8.827
Durchschn. pro Tweet
RT @aliyahInterlude: i wonder why they stoped making dystopian society movies, hunger games & divergent were so cute & fun
Just a friendly reminder you had to hold this against 5 people running at you https://t.co/puxkkfg24q
Sova shock darts no longer break Cypher trips Chamber trips or Killjoy molly
https://t.co/jgH8cB0jRR
Why are the casters asking why Yay didn't show up. Is the man not allowed 1 bad game. He is one of the reasons they are there.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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