alice + olivia
designer Stacey Bendet, all things fashion NFT here! for clothes 💌personalshopper@aliceandolivia.com
80.530
Follower
1.474
Following
15.612
Tweets
24,8
Durchschn. Engagement
1.100
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aliceandolivia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-28
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.187
- Durchschn. Likes/Tweet:13,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,5
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsThe account maintains a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a loyal and active audience. Visual content and influencer mentions significantly boost interaction.
13,2
Durchschn. Likes/Tweet
11,5
Durchschn. Retweets/Tweet
42.215
Likes gesamt
36.681
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
15
75. Perzentil
9.936
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,4%
Original
9,4%
Antworten
14,3%
Retweets
13,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
87,9%
Mit Links
48,5%
Mit #Tags
47,9%
Mit @Erwaenungen
43,4%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.187 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience is primarily fashion-conscious individuals and followers of influencer culture. They are likely interested in trendy apparel, NFTs, and celebrity collaborations.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,0%
Verdachtsindex
22,6%
Niedrige Qualitaet %
79
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,9%
Leere Bio
20,4%
<10 Tweets
24,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
71.999.815
Potenzielle Gesamtreichweite
79
Median Follower-Reichweite
335
75. Perzentil Reichweite
10,6%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.187 analysiert25.549
Kombiniertes Engagement
9.286
Likes gesamt
16.263
Retweets gesamt
5.110
Durchschn. pro Tweet
RT @KimKardashian: Hate speech is never OK or excusable. I stand together with the Jewish community and call on the terrible violence and hateful rhetoric towards them to come to an immediate end.
cutie @milliebbrown rocking out in our champ hoodie and #AOLAjeans 💋 https://t.co/TVw6izgtzp
our girl @milliebbrown looking magical in our top 💓🌸 https://t.co/IwSp8kpWCm
RT @UN: When women are empowered & safe to contribute to society, incredible things happen: https://t.co/PIs7C1Lgw5 #IWD2016 https://t.co/PxS94TvbIE
RT @UN_Women: Saying #IAmAFeminist is the same as saying 'I believe men and women are equal.' @JustinTrudeau, we agree! https://t.co/NdXMVWn6FN
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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