alice + olivia

alice + olivia

@aliceandolivia

designer Stacey Bendet, all things fashion NFT here! for clothes 💌personalshopper@aliceandolivia.com

New York, NY https://www.aliceandolivia.com/new/ Beigetreten 2009-07-28 Analysedatum: 16. Dez 2025

80.530

Follower

1.474

Following

15.612

Tweets

24,8

Durchschn. Engagement

1.100

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aliceandolivia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-07-28
  • Verifizierung:No
  • Standort:New York, NY

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.187
  • Durchschn. Likes/Tweet:13,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:11,5
  • Analysierte Follower:10.999

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.187 Tweets

The account maintains a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a loyal and active audience. Visual content and influencer mentions significantly boost interaction.

13,2

Durchschn. Likes/Tweet

11,5

Durchschn. Retweets/Tweet

42.215

Likes gesamt

36.681

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

5

Median Likes

2

Median Retweets

15

75. Perzentil

9.936

Top Tweet

0,31

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

62,4%

Original

9,4%

Antworten

14,3%

Retweets

13,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,5%

Mit Medien

87,9%

Mit Links

48,5%

Mit #Tags

47,9%

Mit @Erwaenungen

43,4%

Mit Emojis

91

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#nyfw (104) #aofall16 (58) #aliceandolivia (47) #aobossbabe (37) #aosamplesale (33) #aolajeans (31) #mondaymotivation (29) #aoxbasquiat (29) #buyadressgiveadream (29) #aofall17 (28)

Meisterwaehnt

@aliceandolivia (444) @neimanmarcus (47) @cfda (38) @260samplesale (34) @nyfw (29) @globalfundwomen (21) @saks (20) @nickyhilton (19) @drawbertson (19) @wwd (19)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.187 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.988 (62%)
Antworten 299 (9%)
Retweets 456 (14%)
Zitat-Tweets 444 (14%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.187 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.999 Followern

The audience is primarily fashion-conscious individuals and followers of influencer culture. They are likely interested in trendy apparel, NFTs, and celebrity collaborations.

Average

Zielgruppenqualitaet

24,0%

Verdachtsindex

22,6%

Niedrige Qualitaet %

79

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

31,9%

Leere Bio

20,4%

<10 Tweets

24,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

71.999.815

Potenzielle Gesamtreichweite

79

Median Follower-Reichweite

335

75. Perzentil Reichweite

10,6%

>1K Follower

2,6%

>10K Follower

1,0%

>50K Follower

0,6%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.187 analysiert

25.549

Kombiniertes Engagement

9.286

Likes gesamt

16.263

Retweets gesamt

5.110

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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