Allrecipes
Allrecipes, the world's largest community-driven food brand, provides trusted resources to more than 50 million home cooks.
1.512.696
Follower
8.274
Following
56.761
Tweets
23,2
Durchschn. Engagement
1.633
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Allrecipes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-08-18
- Verifizierung:Yes
- Standort:Seattle, WA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:20,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains moderate engagement with an average of 110 likes and 18 retweets per tweet. The content is often shared through video tutorials and recipe highlights.
20,0
Durchschn. Likes/Tweet
3,2
Durchschn. Retweets/Tweet
65.063
Likes gesamt
10.272
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
3
Median Retweets
32
75. Perzentil
196
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
91,7%
Original
6,2%
Antworten
1,8%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
95,2%
Mit Links
7,5%
Mit #Tags
8,5%
Mit @Erwaenungen
6,9%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of home cooks and food enthusiasts seeking reliable recipes and cooking advice. The content appeals to those interested in home cooking, seasonal dishes, and family meals.
Poor
Zielgruppenqualitaet
50,6%
Verdachtsindex
85,0%
Niedrige Qualitaet %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
81,5%
Leere Bio
95,5%
<10 Tweets
0,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
370.217
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
1
75. Perzentil Reichweite
0,1%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert740
Kombiniertes Engagement
648
Likes gesamt
92
Retweets gesamt
148
Durchschn. pro Tweet
When you splurge on prime rib, you want to cook it *perfectly*. Watch how to make this showstopper of a recipe for #Christmas dinner. https://t.co/ttIZ4R8zzR
This cabbage rolls recipe features tender cabbage leaves filled with savory beef and rice, simmered in tomato soup for a Polish-inspired favorite. https://t.co/Tqchy9zl9K https://t.co/EHXlM5rrf7
There's nothing cozier than a bowl of hot soup! See how to make restaurant-worthy French onion soup in the comfort of your own kitchen. Watch the video, then try the recipe. https://t.co/dswvv8EipK
This moist cake is made from yellow cake mix and sour cream swirled with cinnamon-brown sugar. It tastes just like a giant honeybun. 🍯https://t.co/irD5cMAWUh https://t.co/BP5hYY25gX
The best of both dessert worlds: a mashup of tangy lemon meringue pie and creamy cheesecake! https://t.co/yJdMoj09g8
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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