BWT Alpine F1 Team
The official X account of BWT Alpine F1 Team 💙🩷 Drivers: @OconEsteban & @PierreGASLY
2.156.541
Follower
2.745
Following
86.164
Tweets
1.323,2
Durchschn. Engagement
35.947
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlpineF1Team in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-02
- Verifizierung:Yes
- Standort:Enstone and Viry-Châtillon
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:1.227,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:95,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account consistently receives high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. Engagement is further boosted by mentions from drivers and race-specific content.
1.227,4
Durchschn. Likes/Tweet
95,8
Durchschn. Retweets/Tweet
3.989.132
Likes gesamt
311.268
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
390
Median Likes
21
Median Retweets
1.041
75. Perzentil
115.503
Top Tweet
0,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,4%
Original
15,1%
Antworten
4,6%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
68,2%
Mit Links
82,3%
Mit #Tags
27,5%
Mit @Erwaenungen
58,7%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes Formula 1 fans, motorsport enthusiasts, and followers of the drivers Esteban Ocon and Pierre Gasly. The account also attracts general sports and entertainment followers.
Average
Zielgruppenqualitaet
34,9%
Verdachtsindex
51,6%
Niedrige Qualitaet %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,4%
Leere Bio
53,5%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
8.482.814
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert282.383
Kombiniertes Engagement
264.886
Likes gesamt
17.497
Retweets gesamt
56.477
Durchschn. pro Tweet
BWT Alpine F1 Team: Liked by @PierreGasly 💙 https://t.co/8DgNUpGJAE
https://t.co/qhtYPn0Gka
@FabrizioRomano @PierreGASLY 🤔
😃👍 #CanadianGP 🇨🇦 https://t.co/VuyXMkfIpA
Moving in day. Hello, @PierreGASLY 👋 #F1Testing #Gasly https://t.co/rq8wacQPoN
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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