Amaral
Somos Eva y Juan. Músicos de Zaragoza, España. IG: amaral.oficial
118.576
Follower
1.690
Following
9.764
Tweets
84,1
Durchschn. Engagement
904
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @amaraloficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-01
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:44,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsThe account consistently receives high likes and retweets, indicating strong audience interaction and support for their messages.
44,1
Durchschn. Likes/Tweet
40,0
Durchschn. Retweets/Tweet
140.522
Likes gesamt
127.489
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
6
Median Retweets
54
75. Perzentil
30.112
Top Tweet
0,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
11,0%
Original
30,1%
Antworten
39,6%
Retweets
19,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
67,2%
Mit Links
28,8%
Mit #Tags
82,0%
Mit @Erwaenungen
53,0%
Mit Emojis
152
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely music enthusiasts in Spain and beyond, with an interest in social justice and public health advocacy.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
24,2%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,4%
Leere Bio
16,9%
<10 Tweets
11,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.083.914
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
270
75. Perzentil Reichweite
9,3%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert68.437
Kombiniertes Engagement
15.311
Likes gesamt
53.126
Retweets gesamt
13.687
Durchschn. pro Tweet
RT @javisanchezglez: Este video de Ricardo Darín puede verse miles de veces y nunca cansa https://t.co/5YDzfBEknh
RT @becarioenhoth: La majestuosidad de esta ballena jorobada #naturaleza https://t.co/4t6ahRZsGo
Sin palabras 🤣🤣🤣 https://t.co/rft2DKtjf2
Es la hora de apoyar a quienes se dejaron la piel por nosotrxs durante la pandemia. Mañana, Madrid con la Sanidad Pública. https://t.co/MPvtBMx4Uw
RT @EvaMartinHeras: Abandono este barco. Estoy harta. Siento ira y odio, y yo no soy así. Nuestros mensajes no llegan. Aunq creamos que sí, por aquí los que nos seguimos la mayoría somos sanitarios y nos damos la razón porq todos estamos viendo en primera persona lo que ocurre. (
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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