A. Inés Martínez
Periodista 🇺🇾 Rochense 🌊Presentadora ⚽️ @Subrayado| @punto_penal |@canal10uruguay @ESPN x @StarPlusLA🎤 IG👇🏻https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
205.424
Follower
967
Following
54.594
Tweets
78,7
Durchschn. Engagement
343
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnaInesMartinez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-21
- Verifizierung:No
- Standort:Uruguay
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:70,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She frequently shares content that resonates with her followers, such as sports highlights and cultural moments.
70,7
Durchschn. Likes/Tweet
8,0
Durchschn. Retweets/Tweet
229.764
Likes gesamt
26.037
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
0
Median Retweets
40
75. Perzentil
7.393
Top Tweet
0,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
22,8%
Original
45,0%
Antworten
6,9%
Retweets
25,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
51,6%
Mit Links
19,0%
Mit #Tags
75,9%
Mit @Erwaenungen
68,2%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes sports fans, media enthusiasts, and Uruguayans interested in local and international news. She also attracts followers from Latin America due to her presence on platforms like StarPlusLA.
Average
Zielgruppenqualitaet
25,9%
Verdachtsindex
34,4%
Niedrige Qualitaet %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,8%
Leere Bio
32,8%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
42.888.515
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
111
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert24.124
Kombiniertes Engagement
15.695
Likes gesamt
8.429
Retweets gesamt
4.825
Durchschn. pro Tweet
RT @LuisSuarez9: Despedirte así de un Mundial duele mucho, pero tenemos la tranquilidad de que DEJAMOS TODO por nuestro país 🇺🇾 Orgulloso de ser URUGUAYO aunque NO NOS RESPETEN 😒 Gracias a cada uno de los uruguayos que nos apoyaron en cada parte del mundo! https://t.co/RKHS7ka
¿Penal? 🤌🏼
GRACIAS!!!! 🇺🇾 https://t.co/XQe98fjjs6
Robo
Volvió, ayudó a @Nacional a ser campeón, le devolvió la 9 a Gigliotti, y se despidió del club. Un regreso de @LuisSuarez9 que nunca olvidarán los hinchas tricolores. https://t.co/ktxFJV2gbs
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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