Jiya Sharma
Anchor at Zee News, #NamasteIndia, Ex- Abp News, Red Fm, Doordarshan, Tweets and views are personal.🌸
19.249
Follower
165
Following
2.635
Tweets
209,1
Durchschn. Engagement
13
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @anchorjiya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-02-13
- Verifizierung:No
- Standort:Noida, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:98,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:110,6
- Analysierte Follower:11.626
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong level of audience interaction. The engagement is consistent with her role as a media figure and her focus on trending topics.
98,5
Durchschn. Likes/Tweet
110,6
Durchschn. Retweets/Tweet
49.262
Likes gesamt
55.304
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
5
Median Retweets
108
75. Perzentil
41.671
Top Tweet
10,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
35,6%
Original
10,6%
Antworten
48,4%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
53,4%
Mit Links
57,2%
Mit #Tags
64,8%
Mit @Erwaenungen
28,6%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.626 FollowernHer audience primarily consists of individuals interested in news, politics, and social issues. They are likely to be active on social media and engaged in public discourse.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,8%
Verdachtsindex
23,7%
Niedrige Qualitaet %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,5%
Leere Bio
18,1%
<10 Tweets
24,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
14.389.599
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
207
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert54.571
Kombiniertes Engagement
4.449
Likes gesamt
50.122
Retweets gesamt
10.914
Durchschn. pro Tweet
RT @IAmSteveHarvey: Heavy on trusting God’s plan & timing 🙏🏽💯
RT @SwatiJaiHind: कल देर रात मैं दिल्ली में महिला सुरक्षा के हालात Inspect कर रही थी। एक गाड़ी वाले ने नशे की हालत में मुझसे छेड़छाड़ की औ…
JNU की दीवारों पर :- ब्राह्मण, बनिया भारत छोड़ो, हम आ रहे है, खून ही खून होगा !! #JNUUniversity #Brahmins Meanwhile ब्राह्मण और बनिया :- https://t.co/kuAWEOUG4N
How’s Winter going on ? #ColdWave https://t.co/p0DoGoxRAU
Happy #fridaymorning https://t.co/wyHc1iNK9T
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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