Angelina Marie
Angeliner from MTV Jersey Shore. Fiesty Staten Island 👑 residing at the Jersey Shore 🏖🎡
276.070
Follower
17.301
Following
33.885
Tweets
56,1
Durchschn. Engagement
506
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @angelinamtvjs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-09
- Verifizierung:No
- Standort:The Jersey Shore
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.159
- Durchschn. Likes/Tweet:41,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She frequently uses hashtags and mentions to boost engagement and visibility.
41,8
Durchschn. Likes/Tweet
14,3
Durchschn. Retweets/Tweet
132.021
Likes gesamt
45.149
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
25
75. Perzentil
12.217
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,7%
Original
2,4%
Antworten
69,6%
Retweets
18,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
28,7%
Mit Links
60,5%
Mit #Tags
76,2%
Mit @Erwaenungen
27,7%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.159 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of fans of the Jersey Shore reality show and followers interested in her personal life. They engage with her content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualitaet
28,2%
Verdachtsindex
39,1%
Niedrige Qualitaet %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,2%
Leere Bio
35,4%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
33.243.680
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.159 analysiert31.566
Kombiniertes Engagement
6.100
Likes gesamt
25.466
Retweets gesamt
6.313
Durchschn. pro Tweet
RT @JohnCena: Be patient. Be persistent. Be passionate.
RT @JerseyShore: She’s still the sweetest bitch you’ll ever meet. 🎥💋 @SammiSweetheart https://t.co/sVdsrn8w8R
RT @Pastor__West: Put God first and watch Your life change...
Babes back @SammiSweetheart #JSFamilyVacation 😍😍😍😍😍 @JerseyShore #blessed https://t.co/9wfh1oE6fV
I want to be a mom sooo bad. It just hasn’t worked out for me the way I planned yet. I hope I get my happy ending .. praying 🙏🏼 #JSFamilyVacation
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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