Anna Masera

Anna Masera

@annamasera

Journalist, started @Montecitorio Trustee @nexacenter Book: #Internetinostridiritti @editorilaterza podcast NewsTalks @Storytel_it Masterclass #Edulia @Treccani

72.361

Follower

7.130

Following

63.959

Tweets

1.902,4

Durchschn. Engagement

1.365

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @annamasera in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-04-01
  • Verifizierung:No
  • Standort:Italy

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.235
  • Durchschn. Likes/Tweet:2,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1.900,1
  • Analysierte Follower:9.996

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.235 Tweets

Annamasera's tweets typically receive around 520 likes and 93 retweets on average, indicating moderate to high engagement. Her content often sparks discussion, especially on sensitive topics like journalism and human rights.

2,4

Durchschn. Likes/Tweet

1.900,1

Durchschn. Retweets/Tweet

7.606

Likes gesamt

6.146.819

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

11

Median Retweets

125

75. Perzentil

656.835

Top Tweet

26,29

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

3,5%

Original

10,6%

Antworten

80,7%

Retweets

5,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

78,2%

Mit Links

37,2%

Mit #Tags

95,6%

Mit @Erwaenungen

17,2%

Mit Emojis

186

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#brescia (61) #ijf22 (59) #biennaletech (37) #propagandalive (28) #presadiretta (22) #mattarella (18) #ukraine (18) #piazzapulita (17) #ucraina (17) #nexa2021 (16)

Meisterwaehnt

@gdb_it (327) @annamasera (74) @nexacenter (69) @lastampa (58) @valigiablu (56) @demartin (55) @journalismfest (54) @_arianna (54) @sulliview (51) @nytimes (51)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.235 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 114 (4%)
Antworten 344 (11%)
Retweets 2.610 (81%)
Zitat-Tweets 167 (5%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.235 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.996 Followern

Her audience includes journalists, media professionals, and public figures interested in news and commentary. The engagement suggests a mix of professional and general interest followers.

Average

Zielgruppenqualitaet

21,8%

Verdachtsindex

20,9%

Niedrige Qualitaet %

158

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

30,2%

Leere Bio

17,8%

<10 Tweets

25,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

74.352.416

Potenzielle Gesamtreichweite

158

Median Follower-Reichweite

673

75. Perzentil Reichweite

19,6%

>1K Follower

4,4%

>10K Follower

1,4%

>50K Follower

0,7%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert

2.233.161

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

2.233.161

Retweets gesamt

446.632

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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