Anna Talia Oze
Broadcaster @nbstv and @sanyukatv companies of @nextmediaug | #SanyukaBigendaBitya | #AmasengejjeExtra | Events host | MC
33.996
Follower
206
Following
1.032
Tweets
162,9
Durchschn. Engagement
8
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnnataliaO in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-10-26
- Verifizierung:No
- Standort:Uganda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:964
- Durchschn. Likes/Tweet:119,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:43,2
- Analysierte Follower:29.873
Engagement-Analyse
Basierend auf 964 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across her posts, suggesting a loyal and active follower base.
119,7
Durchschn. Likes/Tweet
43,2
Durchschn. Retweets/Tweet
115.383
Likes gesamt
41.618
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
2
Median Retweets
63
75. Perzentil
21.823
Top Tweet
4,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,6%
Original
24,7%
Antworten
17,7%
Retweets
7,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
64,5%
Mit Links
35,8%
Mit #Tags
60,5%
Mit @Erwaenungen
21,7%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 964 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 964 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 29.873 FollowernHer audience likely includes media consumers, event attendees, and followers interested in personal interactions. They are engaged with her content and appreciate her authenticity.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,3%
Verdachtsindex
23,3%
Niedrige Qualitaet %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,3%
Leere Bio
27,2%
<10 Tweets
13,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
42.488.953
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
213
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 964 analysiert49.057
Kombiniertes Engagement
16.330
Likes gesamt
32.727
Retweets gesamt
9.811
Durchschn. pro Tweet
RT @funder: BREAKING: George W. Bush and Mitt Romney will not be supporting Trump's 2020 campaign.
RT @IAmSteveHarvey: Don’t let that set back be your fall back. STAND UP!!!!! YOU GOT THIS!!!!
If I wasn’t a broadcaster, Which other job do you think i would do good? https://t.co/oOOKueHZyG
Anna Talia Oze is my name. What is your names? https://t.co/WRqj8sqIPs
It has been you Lord🙏🏾. https://t.co/9r8YJsHPHW
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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