🇳🇬🇸🇱 #Latecomerthealbum
For Booking email: retroblaak@gmail.com
409.703
Follower
11.906
Following
18.315
Tweets
777,0
Durchschn. Engagement
328
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aphroDIJA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-23
- Verifizierung:No
- Standort:Worldwide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.213
- Durchschn. Likes/Tweet:56,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:720,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsOn average, aphroDIJA's tweets receive 4,123 likes and 275 retweets, indicating a highly engaged and loyal follower base. Their content resonates well with their audience.
56,3
Durchschn. Likes/Tweet
720,7
Durchschn. Retweets/Tweet
181.040
Likes gesamt
2.315.554
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
4
Median Retweets
97
75. Perzentil
339.869
Top Tweet
1,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,7%
Original
13,8%
Antworten
34,3%
Retweets
19,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
36,0%
Mit Links
10,7%
Mit #Tags
54,1%
Mit @Erwaenungen
29,7%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.213 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily supportive fans, likely interested in personal stories and emotional content. They engage actively with likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
25,2%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,5%
Leere Bio
34,3%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.434.069
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
100
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.213 analysiert717.768
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
717.768
Retweets gesamt
143.554
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: the bird is freed
RT @elonmusk: 🇲🇦🇲🇦 Congrats Morocco!! 🇲🇦🇲🇦
RT @fahadtariq298: True isn't it. https://t.co/CDxdLohX4S
RT @headabovewter: avril lavigne recreating her debut album cover 20 years later, iconic https://t.co/76yEjyOlcV
RT @ziarmal1992: This little child is probably the only remaining alive member of her family. Locals say they couldn’t find any alive membe…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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