AppLovin

@AppLovin

AppLovin makes technologies that help businesses of every size connect to their ideal customers.

Palo Alto https://t.co/hfUnV3VjG0 Beigetreten 2011-07-13 Analysedatum: 16. Dez 2025

13.401

Follower

8.769

Following

6.468

Tweets

2,7

Durchschn. Engagement

338

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AppLovin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2011-07-13
Verifizierung:No
Standort:Palo Alto

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:500
Durchschn. Likes/Tweet:1,9
Durchschn. Retweets/Tweet:0,7
Analysierte Follower:13.345

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

The account has average engagement with around 11 likes and 4 retweets per tweet. The engagement is relatively low, suggesting a more niche or professional audience.

1,9

Durchschn. Likes/Tweet

0,7

Durchschn. Retweets/Tweet

975

Likes gesamt

364

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

Top Tweet

0,2

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

83,2%

Original

4,6%

Antworten

8,2%

Retweets

4,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

88,8%

Mit Links

73,6%

Mit #Tags

47,4%

Mit @Erwaenungen

32,4%

Mit Emojis

212

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#mobileapps (75) #mobileads (45) #appdev (40) #appdevs (35) #mobilemarketing (31) #mobiledevelopers (28) #mobilegames (27) #applovin (24) #mobiledev (21) #ua (19)

Meisterwaehnt

@pgconnects (22) @adjustcom (20) @katiekjansen (17) @applovin (17) @pgbiz (11) @apppromotion (10) @lionstudioscc (10) @peoplefungames (10) @belka_games (7) @mopub (6)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 416 (83%)

Antworten 23 (5%)

Retweets 41 (8%)

Zitat-Tweets 20 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 13.345 Followern

AppLovin's audience likely includes business owners, marketers, and tech professionals interested in digital advertising and monetization. They also engage with investors and industry analysts.

Good

Zielgruppenqualitaet

16,1%

Verdachtsindex

14,6%

Niedrige Qualitaet %

316

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

20,6%

Leere Bio

13,6%

<10 Tweets

25,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

67.578.901

Potenzielle Gesamtreichweite

316

Median Follower-Reichweite

1.030

75. Perzentil Reichweite

25,6%

>1K Follower

4,3%

>10K Follower

1,1%

>50K Follower

0,6%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

Kombiniertes Engagement

Likes gesamt

Retweets gesamt

Durchschn. pro Tweet

AppLovin

@AppLovin

We’ve entered into an agreement to acquire from @Twitter the @mopub business to further enhance our monetization tools. Read more here: https://t.co/mFcaPphTBz #acquisition #mobilemarketing #inappbidding #appdevs #mobileadvertising https://t.co/jGJTvoonBb

Today we're celebrating 10 years of AppLovin! Learn more about our journey from our AppLovin's CEO and Co-Founder, Adam Foroughi. https://t.co/S2qiPHmTYw #mobileapps #AppLovin https://t.co/KGy0ayo6R4

Thank you @jonfortt and @dee_bosa at @CNBCTechCheck for talking with our CEO, Adam Foroughi, about AppLovin's record Q4 and 2021 earnings and AppLovin's first party data advantage amidst the privacy changes in the digital advertising landscape. https://t.co/MpJU9a7Q3z

We’re thrilled to announce that AppLovin closed the acquisition of Twitter’s MoPub business. Learn what this strategic acquisition means for the mobile app ecosystem. #mobiledevelopers #mobiledev https://t.co/RKpgJm6hEz

AppLovin today announced its first #NFT marketplace, Vessel which is currently live in Apple and Google Play app stores and enables mobile game developers to easily integrate non-fungible tokens into games to drive engagement and revenue. #mobilegaming https://t.co/my0GPkmdNW

2022-10-04

4 10 14

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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