Ardi Aaziznia
My day job is running https://tradingterminal.com/ | Running multi asset book for @PeakCapTrading | Author of Stock Market Explained
20.979
Follower
584
Following
5.575
Tweets
39,0
Durchschn. Engagement
222
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ardi_Aaziznia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-12-21
- Verifizierung:No
- Standort:Vancouver
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:8,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,8
- Analysierte Follower:14.033
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsArdi_Aaziznia's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 57 likes and 8 retweets. His content encourages discussion and deeper exploration of market themes.
8,2
Durchschn. Likes/Tweet
30,8
Durchschn. Retweets/Tweet
4.089
Likes gesamt
15.420
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
6.499
Top Tweet
1,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,0%
Original
58,2%
Antworten
13,2%
Retweets
10,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
27,6%
Mit Links
1,2%
Mit #Tags
72,8%
Mit @Erwaenungen
10,4%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.033 FollowernHis audience is primarily interested in financial markets and macroeconomic analysis. They seek actionable insights and explanations for market fluctuations.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,3%
Verdachtsindex
31,0%
Niedrige Qualitaet %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,4%
Leere Bio
23,8%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
8.668.157
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
104
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert11.489
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
11.489
Retweets gesamt
2.298
Durchschn. pro Tweet
RT @HindenburgRes: New report soon—another big one.
RT @nntaleb: Let me be blunt. Those who are afraid of AI feel deep down that they are impostors & have no edge. If you have a 1) clear mind…
RT @nntaleb: BS Busting DuJour We cannot scientifically measure happiness and make cross-cultural comparisons. But we can measure and compa…
RT @WallStCynic: The chutzpah here beggars belief. The VC “community” literally started the $SIVB run on Thursday, when it urged its portfo…
RT @nntaleb: A BIT OF FINANCE In the 80s and 90s, on average, one bank failed (and closed) every other day. Since 2000, we have had an aver…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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