Asami Terajima
Reporter at @KyivIndependent covering the war. Axel Springer Prize 2023 award. Write me: a.terajima@kyivindependent.com
53.147
Follower
2.146
Following
1.673
Tweets
1.187,9
Durchschn. Engagement
1.163
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AsamiTerajima in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:Donbas - Kyiv
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:345,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:842,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsHer tweets consistently receive high engagement, indicating a strong connection with her audience. The emotional and visual content of her posts plays a key role in driving likes and retweets.
345,8
Durchschn. Likes/Tweet
842,2
Durchschn. Retweets/Tweet
206.761
Likes gesamt
503.606
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
50
Median Retweets
558
75. Perzentil
125.733
Top Tweet
22,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
30,6%
Original
24,9%
Antworten
40,8%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
33,6%
Mit Links
17,4%
Mit #Tags
55,5%
Mit @Erwaenungen
6,0%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in current events, especially the war in Ukraine, and values in-depth, emotionally resonant reporting. She attracts followers who are passionate about humanitarian issues and global news.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,3%
Verdachtsindex
22,2%
Niedrige Qualitaet %
102
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,6%
Leere Bio
13,3%
<10 Tweets
24,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
95.082.375
Potenzielle Gesamtreichweite
102
Median Follower-Reichweite
411
75. Perzentil Reichweite
13,3%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert224.394
Kombiniertes Engagement
132.837
Likes gesamt
91.557
Retweets gesamt
44.879
Durchschn. pro Tweet
4 months ago in Mariupol... 💔 My heart is bleeding. https://t.co/ldauWqxf9L
Inside the Azovstal steel plant in #Mariupol, where more than 1,000 civilians (children, women, elderly) were hiding in the basement for almost two months. Children are playing and keeping each other company but they are saying they want to go home, go outside in the sun 💔 http
RT @ranarahimpour: I’m running out of words to describe my astonishment. Just over 3 weeks after #MahsaAmini’s death, women are defiantly w…
RT @francis_scarr: In an extremely rare moment of candour on Russian state TV today, defence columnist Mikhail Khodaryonok gave a damning a…
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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