Mark Thompson
Broadcaster & Author exploring STEM through TV, radio, theatre & books | BBC Stargazing Live | Hon Doc from @UEA | Fascinated by sleep | office@josarsby.com
59.379
Follower
2.696
Following
53.351
Tweets
93,3
Durchschn. Engagement
713
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Astronomer_Mark in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-20
- Verifizierung:No
- Standort:Norfolk, United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:6,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:87,0
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHis tweets typically receive around 316 likes and 74 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. The verified status of 1.2% suggests a mix of personal and professional accounts in his network.
6,2
Durchschn. Likes/Tweet
87,0
Durchschn. Retweets/Tweet
20.227
Likes gesamt
282.018
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
217.723
Top Tweet
1,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
27,1%
Original
52,1%
Antworten
10,5%
Retweets
10,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
35,7%
Mit Links
19,1%
Mit #Tags
72,7%
Mit @Erwaenungen
3,0%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience includes science enthusiasts, educators, and casual followers interested in space and STEM topics. The mix of educational and pop culture content suggests a broad appeal across age groups and interests.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
18,4%
Niedrige Qualität %
174
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,7%
Leere Bio
11,7%
<10 Tweets
29,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.371.276
Potenzielle Gesamtreichweite
174
Median Follower-Reichweite
697
75. Perzentil Reichweite
19,7%
>1K Follower
3,6%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert258.319
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
258.319
Retweets gesamt
51.664
Durchschn. pro Tweet
RT @benphillips76: A clip from Don’t Look Up, and then a real TV interview that just happened https://t.co/CokQ5eb3sO
RT @SarahMillican75: Worried about being alone or lonely this Christmas Day? Then stick with us on Twitter and #JoinIn. I’ll post up more info closer to the day but we’ll all be here to keep you company. Please RT and spread the word.
RT @JohnLewisRetail: It’s the things we do that mean the most. 🛹 #TheBeginner https://t.co/pdtwAcaBDu
RT @doctor_oxford: A visual argument for vaccines, in five tweets: 1/ A ward of polio victims, incarcerated inside "iron lungs" in 1950s America. Many are children, their lungs paralysed, unable to breathe unaided. Thanks to vaccination, no-one has caught polio in the UK since t
RT @markhlyon: Don’t put your feet on the dashboard. https://t.co/67d3cBUSRU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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