Audi Middle East
The official Twitter channel of Audi Middle East! Follow us on Instagram @audimiddleeast and Snapchat: audimiddleeast Customer care: https://www.audi-me.com/en/tools/form/support-enquiry/
128.313
Follower
1.682
Following
19.837
Tweets
21,8
Durchschn. Engagement
186
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AudiMiddleEast in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-28
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:17,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets, indicating a consistent but not highly interactive audience.
17,7
Durchschn. Likes/Tweet
4,2
Durchschn. Retweets/Tweet
56.604
Likes gesamt
13.341
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
28
75. Perzentil
1.801
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,3%
Original
16,4%
Antworten
34,6%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
67,0%
Mit Links
76,1%
Mit #Tags
59,8%
Mit @Erwaenungen
20,1%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in luxury vehicles and automotive trends, with a focus on Middle Eastern customers.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
36,7%
Verdachtsindex
49,1%
Niedrige Qualitaet %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,1%
Leere Bio
55,5%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
28.720.727
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
47
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert4.768
Kombiniertes Engagement
2.609
Likes gesamt
2.159
Retweets gesamt
954
Durchschn. pro Tweet
RT @FIAFormulaE: Super Formula E 🎮: Gen2 edition #ABBFormulaE https://t.co/eqwP5TJmhG
Then VS Now. https://t.co/gcEBsIYCzY
Quattro Quattro in the 1980s. in the 2020s. https://t.co/YrjDLJDbAE
They say time flies when you're having fun, well...so do we.⚡🚀 Welcome to the final stage of @dakar. #AudiMiddleEast #FutureIsAnAttitude #Dakar2022 #RSQetron https://t.co/6GU5K3LjX9
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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