Austin Chiang, MD MPH
Chief Medical Officer @MedtronicGI • Interventional GI, Bariatric Endoscopist + Asst. Professor • he/him 🏳️🌈🇺🇸
22.347
Follower
3.564
Following
17.317
Tweets
68,6
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AustinChiangMD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-07-19
- Verifizierung:No
- Standort:Philadelphia, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:19,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,2
- Analysierte Follower:21.607
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 287 likes and 38 retweets. He frequently interacts with his followers through educational and personal content.
19,4
Durchschn. Likes/Tweet
49,2
Durchschn. Retweets/Tweet
9.707
Likes gesamt
24.586
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
25
75. Perzentil
11.086
Top Tweet
3,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,0%
Original
55,4%
Antworten
13,2%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
38,8%
Mit Links
23,4%
Mit #Tags
77,4%
Mit @Erwaenungen
40,8%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.607 FollowernHis audience includes medical professionals, particularly gastroenterologists, and individuals interested in healthcare and LGBTQ+ advocacy. The audience is likely engaged in both medical and social issues.
Good
Zielgruppenqualitaet
16,3%
Verdachtsindex
13,5%
Niedrige Qualitaet %
202
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,2%
Leere Bio
13,5%
<10 Tweets
23,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
51.271.696
Potenzielle Gesamtreichweite
202
Median Follower-Reichweite
748
75. Perzentil Reichweite
20,7%
>1K Follower
3,6%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert23.150
Kombiniertes Engagement
784
Likes gesamt
22.366
Retweets gesamt
4.630
Durchschn. pro Tweet
RT @erica_wenger: A once-in-a-lifetime experience happened to my twin sister today & I thought you all may find it pretty breathtaking & be…
RT @SahilBloom: In summary: (1) Family time is limited—cherish it. (2) Friend time is limited—prioritize real ones. (3) Partner time is…
Spookiest thing to gastroenterologists this year… 🎃😱 #HappyHalloween #GITwitter https://t.co/EHCckgbxSh
RT @KurteL10: It doesn’t matter your position in the medical “hierarchy,” you dispose of your own sharps when you’re done using them.
RT @TrevorProject: This Transgender Day of Visibility, The Trevor Project celebrates the love, joy, triumph, and gender euphoria of trans a…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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