Austin Chiang, MD MPH
Chief Medical Officer @MedtronicGI • Interventional GI, Bariatric Endoscopist + Asst. Professor • he/him 🏳️🌈🇺🇸
22.715
Follower
3.571
Following
17.425
Tweets
68,6
Durchschn. Engagement
238
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AustinChiangMD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-07-19
- Verifizierung:No
- Standort:Philadelphia, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:19,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,2
- Analysierte Follower:21.607
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets typically receive around 287 likes and 38 retweets on average, indicating moderate to high engagement. He frequently interacts with his followers and participates in medical and social conversations.
19,4
Durchschn. Likes/Tweet
49,2
Durchschn. Retweets/Tweet
9.707
Likes gesamt
24.586
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
25
75. Perzentil
11.086
Top Tweet
3,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,0%
Original
55,4%
Antworten
13,2%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
38,8%
Mit Links
23,4%
Mit #Tags
77,4%
Mit @Erwaenungen
40,8%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.607 FollowernHis audience includes medical professionals, particularly gastroenterologists, and individuals interested in healthcare and LGBTQ+ topics. He also reaches a broader audience through his professional and personal content.
Good
Zielgruppenqualität
16,3%
Verdachtsindex
13,5%
Niedrige Qualität %
202
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,2%
Leere Bio
13,5%
<10 Tweets
23,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.271.696
Potenzielle Gesamtreichweite
202
Median Follower-Reichweite
748
75. Perzentil Reichweite
20,7%
>1K Follower
3,6%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert23.150
Kombiniertes Engagement
784
Likes gesamt
22.366
Retweets gesamt
4.630
Durchschn. pro Tweet
RT @erica_wenger: A once-in-a-lifetime experience happened to my twin sister today & I thought you all may find it pretty breathtaking & be…
RT @SahilBloom: In summary: (1) Family time is limited—cherish it. (2) Friend time is limited—prioritize real ones. (3) Partner time is…
Spookiest thing to gastroenterologists this year… 🎃😱 #HappyHalloween #GITwitter https://t.co/EHCckgbxSh
RT @KurteL10: It doesn’t matter your position in the medical “hierarchy,” you dispose of your own sharps when you’re done using them.
RT @TrevorProject: This Transgender Day of Visibility, The Trevor Project celebrates the love, joy, triumph, and gender euphoria of trans a…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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