April Clark
brand ambassador for @ConagraBrands
68.403
Follower
910
Following
45.144
Tweets
631,0
Durchschn. Engagement
107
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @autogynefiles in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-12-15
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:544,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:86,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active follower base. Their tweets often spark conversations and reactions, especially around humor and personal experiences.
544,4
Durchschn. Likes/Tweet
86,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.756.828
Likes gesamt
279.372
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
55
Median Likes
3
Median Retweets
249
75. Perzentil
76.707
Top Tweet
9,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,1%
Original
31,2%
Antworten
17,3%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
17,1%
Mit Links
0,9%
Mit #Tags
43,4%
Mit @Erwaenungen
5,8%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be young adults and teenagers who enjoy humor, relatable content, and social commentary. They are likely interested in pop culture, humor, and lifestyle topics.
Good
Zielgruppenqualitaet
15,5%
Verdachtsindex
16,6%
Niedrige Qualitaet %
82
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,8%
Leere Bio
10,2%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
85.997.918
Potenzielle Gesamtreichweite
82
Median Follower-Reichweite
247
75. Perzentil Reichweite
6,6%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert317.049
Kombiniertes Engagement
296.586
Likes gesamt
20.463
Retweets gesamt
63.410
Durchschn. pro Tweet
therapist: and is this “dark wizard” in the room with us right now? me: me: …no therapist: {transforming into the dark wizard} I wouldn’t be so sure, fool! 🧙♂️
Best part of thanksgiving is the “walk” with your cousins before dinner 🥰 the only day of the year i KNOW i’m getting laid
Hate crime? I sure do! Also gay people
(TSA guy) dicks must come OUT of the pants, people, out of the pants, don’t make me say it again! Dicks come OUT of the pants,
Hi sharks. Today I’m asking for a hundred million dollars in exchange for (opening my jacket to reveal a bomb strapped to my chest) all of our lives and futures
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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