AWS Architecture

@AWSArchitecture

Cloud architecture guidance to build your best with #AWS

Seattle, WA https://t.co/34P5g3Sqty Beigetreten 2014-03-27 Analysedatum: 16. Dez 2025

55.231

Follower

Following

886

Tweets

281,9

Durchschn. Engagement

416

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AWSArchitecture in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2014-03-27
Verifizierung:No
Standort:Seattle, WA

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:861
Durchschn. Likes/Tweet:264,3
Durchschn. Retweets/Tweet:17,6
Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 861 Tweets

The account maintains a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a dedicated and active audience. The use of interactive content like quizzes helps drive engagement and participation.

264,3

Durchschn. Likes/Tweet

17,6

Durchschn. Retweets/Tweet

227.557

Likes gesamt

15.137

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

17.925

Top Tweet

5,1

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

83,7%

Original

0,7%

Antworten

15,4%

Retweets

0,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

98,6%

Mit Links

75,0%

Mit #Tags

29,0%

Mit @Erwaenungen

59,8%

Mit Emojis

233

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#aws (216) #reinvent (92) #thisismyarchitecture (47) #cloudcomputing (26) #awswellarchitected (25) #awsarchitecture (24) #cloud (21) #observability (18) #machinelearning (18) #wellarchitected (17)

Meisterwaehnt

@awscloud (49) @awsarchitecture (20) @wsj (9) @awsdevelopers (7) @setheliot (7) @sandy_carter (7) @danilop (6) @aselipsky (6) @aws_partners (6) @werner (6)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 861 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 721 (84%)

Antworten 6 (1%)

Retweets 133 (15%)

Zitat-Tweets 1 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 861 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience includes cloud architects, developers, and IT professionals looking to enhance their AWS knowledge. The content is tailored for those seeking practical guidance and best practices.

Average

Zielgruppenqualitaet

21,4%

Verdachtsindex

22,9%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

36,2%

Leere Bio

16,7%

<10 Tweets

17,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

52.249.445

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

241

75. Perzentil Reichweite

7,2%

>1K Follower

0,8%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 861 analysiert

50.259

Kombiniertes Engagement

48.532

Likes gesamt

1.727

Retweets gesamt

10.052

Durchschn. pro Tweet

AWS Architecture

@AWSArchitecture

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2021-11-06

335 6.178 6.513

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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