Axel
Cantante, Autor y Compositor Argentino IG y FB: @AxelOficial #LaMusicaNosUne
3.892.834
Follower
1.055
Following
22.123
Tweets
718,6
Durchschn. Engagement
2.984
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AxelOficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-27
- Verifizierung:No
- Standort:Buenos Aires, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:514,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:204,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsAxelOficial's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content often sparks conversations and reactions from followers.
514,3
Durchschn. Likes/Tweet
204,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.662.296
Likes gesamt
660.094
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
401
Median Likes
128
Median Retweets
861
75. Perzentil
39.389
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,4%
Original
8,4%
Antworten
16,2%
Retweets
20,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
70,4%
Mit Links
59,9%
Mit #Tags
53,4%
Mit @Erwaenungen
43,6%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans of his music and entertainment industry followers. The engagement suggests a mix of loyal supporters and those interested in celebrity culture.
Average
Zielgruppenqualitaet
34,1%
Verdachtsindex
39,2%
Niedrige Qualitaet %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,7%
Leere Bio
54,3%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
13.037.602
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert113.334
Kombiniertes Engagement
8.698
Likes gesamt
104.636
Retweets gesamt
22.667
Durchschn. pro Tweet
RT @fieritacatalano: Hablan de cómo festejar o no y la respuesta es sencilla: si en el partido te respetan respetás. Si te agitan, agitás.…
RT @aplusk: For Messi https://t.co/122mqVcCvr
RT @Montil10: Nunca pense que en mi propio pais iba a ser tan dificil anotar mi hijo en una escuela.... Tengo un hijo con sindrome de down…
RT @bel_bozzolo: Por dios, qué vergüenza este país, como vas a poner un feriado por el fútbol??? Está en pedo?? Tenía que poner 4 y empalma…
Privilegios de ser @AxelOficial y ser uno de los coaches de @LaVozArgentina jeje Grande maestro @montanertwiter gracias x regalarnos a @TiniStoessel a @sole_pastorutti y a todos los presentes tu carisma y voz en vivo y en directo!!! https://t.co/RTBlfbiZlV
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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