Pablo Azar
Actor, artista plástico y digital, ambientalista. Co-creador de @toonymania Mundial de Fútbol #NFT Minting ya!👉 https://t.co/nGO453HoJq
122.702
Follower
5.459
Following
25.281
Tweets
85,5
Durchschn. Engagement
324
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @azarpablo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-16
- Verifizierung:No
- Standort:aquí, allá y acullá.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.151
- Durchschn. Likes/Tweet:5,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:79,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.151 TweetsHis tweets typically receive an average of 87 likes and 22 retweets, indicating a moderate level of interaction. His content often sparks discussion, especially around social and political topics.
5,7
Durchschn. Likes/Tweet
79,8
Durchschn. Retweets/Tweet
18.061
Likes gesamt
251.405
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
12
75. Perzentil
62.356
Top Tweet
0,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,4%
Original
5,4%
Antworten
31,0%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
73,6%
Mit Links
47,2%
Mit #Tags
52,4%
Mit @Erwaenungen
12,5%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.151 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.151 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fans of his artistic work, followers of environmental causes, and enthusiasts of NFTs and digital art. They may also be interested in political and social commentary.
Average
Zielgruppenqualitaet
29,8%
Verdachtsindex
34,9%
Niedrige Qualitaet %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,3%
Leere Bio
34,8%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
38.717.730
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
83
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.151 analysiert195.066
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
195.066
Retweets gesamt
39.013
Durchschn. pro Tweet
RT @2burnttoo: “You’re Mexican? You don’t look Mexican.” Yes, what am I supposed to look like a quesadilla?
RT @elonmusk: Humanity will reach Mars in your lifetime
RT @FIFAWorldCup: Here they are! The groups for the 2018 FIFA World Cup Russia! 🇷🇺🙌 Which game are you most looking forward to?! 😁 #WorldC…
RT @ananavarro: Dear GOP: Congrats! We nominated a misogynist, racist, vulgar, lying, ignorant, mad man as our nominee. Oh, and he breaths…
RT @MittRomney: My thoughts on the current state of our politics: https://t.co/oYY4zlX6ZP
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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