Lyssa Chapman
Entrepreneur, Reality Tv Star, Author, Mother, Bounty Hunter, Animal Lover, Finding Missing Persons-Dm your case #DogTheBountyHunter #LostNotForgotten 🏳️🌈📿
380.622
Follower
3.960
Following
8.281
Tweets
1.147,1
Durchschn. Engagement
1.270
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BabyLyssaC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-16
- Verifizierung:No
- Standort:Honolulu, HI
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.110
- Durchschn. Likes/Tweet:199,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:947,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.110 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 10,218 likes and 886 retweets. This suggests a strong and active community that values her content and personal connection.
199,7
Durchschn. Likes/Tweet
947,4
Durchschn. Retweets/Tweet
621.076
Likes gesamt
2.946.458
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
6
Median Retweets
130
75. Perzentil
662.187
Top Tweet
3,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,9%
Original
21,6%
Antworten
32,5%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
2,8%
Mit Medien
47,7%
Mit Links
26,7%
Mit #Tags
58,6%
Mit @Erwaenungen
19,8%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.110 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.110 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in personal stories, missing persons cases, and entertainment. They are also drawn to her advocacy for animals and her role as a bounty hunter.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,1%
Verdachtsindex
36,5%
Niedrige Qualitaet %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,2%
Leere Bio
28,9%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
16.906.111
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
122
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.110 analysiert1.384.175
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.384.175
Retweets gesamt
276.835
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Next I’m buying Coca-Cola to put the cocaine back in
RT @BarackObama: Dr. King was 26 when the Montgomery bus boycott began. He started small, rallying others who believed their efforts matter…
RT @Caitlyn_Jenner: http://t.co/X7FvYrEH2D
RT @ajzfern: Did you know that the $1Billion + that has been donated to Notre Dame would be enough to clean up all of the Great Pacific Ga…
RT @chrissyteigen: lol what a pussy ass bitch. tagged everyone but me. an honor, mister president.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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