Ballislife.com
This is the official twitter/X account for #ballislife. Support the brand 👇 https://linktr.ee/ballislife_
1.575.329
Follower
3.480
Following
102.221
Tweets
1.707,5
Durchschn. Engagement
3.914
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ballislife in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-12-05
- Verifizierung:No
- Standort:Irvine, ca
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.229
- Durchschn. Likes/Tweet:1.276,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:431,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsThe account consistently receives high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. Its content is well-received and often shared across the community.
1.276,3
Durchschn. Likes/Tweet
431,2
Durchschn. Retweets/Tweet
4.121.161
Likes gesamt
1.392.458
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
233
Median Likes
50
Median Retweets
1.243
75. Perzentil
84.912
Top Tweet
1,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,3%
Original
20,9%
Antworten
26,1%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
81,7%
Mit Links
7,7%
Mit #Tags
40,5%
Mit @Erwaenungen
29,6%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.229 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily basketball enthusiasts, especially younger fans and those interested in the #ballislife brand. It also attracts fans of Kobe Bryant and other basketball legends.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
36,5%
Verdachtsindex
53,0%
Niedrige Qualitaet %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,9%
Leere Bio
59,6%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
7.805.858
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert351.829
Kombiniertes Engagement
311.897
Likes gesamt
39.932
Retweets gesamt
70.366
Durchschn. pro Tweet
We lost a legend 3 years ago today. RIP Kobe Bean Bryant 💜💛 https://t.co/xqq2tnH1Is
https://t.co/yr8aju6Lwg
😂🌹11 years ago today... https://t.co/VtYQhJdvQd
This fan made a free throw, three and half court shot to win…$500 https://t.co/IkGM0e3kgj
Every dunk by MAC MCCLUNG in his almost flawless victory at the 2023 NBA Dunk Contest Tap the glass over 2 people: 50 360 windmill: 49.8 Double Pump Reverse: 50 540!!!: 50 And made every dunk on the first try SHAQ: "He saved the dunk contest" https://t.co/5RGjujUCMU
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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