Baltimore magazine
Inspiring Baltimore to discover more, do more, and be more.
88.794
Follower
5.127
Following
18.654
Tweets
6,5
Durchschn. Engagement
975
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Baltimoremag in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-16
- Verifizierung:No
- Standort:Baltimore, MD
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:4,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsThe account has a moderate engagement rate with an average of 201 likes and 101 retweets per tweet. This suggests a consistent but not overwhelming level of interaction from followers.
4,4
Durchschn. Likes/Tweet
2,1
Durchschn. Retweets/Tweet
14.219
Likes gesamt
6.696
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
1.018
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,0%
Original
0,2%
Antworten
0,7%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
99,8%
Mit Links
5,5%
Mit #Tags
4,5%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
166
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily interested in Baltimore-specific content, including news, social justice, and cultural narratives. They are likely to be residents, activists, and local stakeholders.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
31,9%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,8%
Leere Bio
33,3%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.128.765
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
149
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert2.329
Kombiniertes Engagement
1.510
Likes gesamt
819
Retweets gesamt
466
Durchschn. pro Tweet
Keith Davis Jr., who will soon be tried for the fifth time for the same murder, “is the most aggressively prosecuted man in American history,” says law professor Colin Miller of the 'Undisclosed' podcast, which investigates wrongful convictions. https://t.co/WZOFMZCByH
“Black women are looking for language to describe the unique experiences that come with Black womanhood,” says Bilphena Yahwon. “The Womanist Reader is helping so many contextualize what they are seeing and experiencing.” https://t.co/9HOwNwysSS
Baltimore isn’t getting one additional news outlet this summer, it’s getting two. With a no-strings-attached $1 million philanthropic gift, the Baltimore Beat is re-launching this July as a bi-monthly, Black-led print newspaper and website. https://t.co/LCdNtTnyOb
"I was weeping and didn’t understand why," says truck driver Ron Hill of Harford County. "I was thinking, ‘Should I go in the back of this truck, start handing out bread, and catch the weight later?’" https://t.co/s2slAYVHvT
“Let me put it this way, I don’t think there is anyone outside the City State’s Attorney’s Office that believes the prosecution of Keith Davis Jr. should continue,” says state Senator Jill Carter, who oversaw the Civilian Review Board in the Davis case. https://t.co/WZOFMZCByH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.