Bryan Avelar
En mi país la gente no muere de miedo, muere de verdad. Periodista. Bylines: @nytimes, @el_pais, @guardian, @InSightCrime y @RevistaFactum.
21.088
Follower
1.248
Following
11.332
Tweets
154,8
Durchschn. Engagement
68
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bavelarr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-16
- Verifizierung:No
- Standort:México y Centroamérica
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:36,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:118,7
- Analysierte Follower:21.083
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsBavelarr's tweets receive consistent engagement, indicating a dedicated audience. The average likes and retweets per tweet suggest a balance between informative and personal content.
36,1
Durchschn. Likes/Tweet
118,7
Durchschn. Retweets/Tweet
21.648
Likes gesamt
71.076
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
17
Median Retweets
114
75. Perzentil
17.926
Top Tweet
7,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,9%
Original
13,2%
Antworten
58,9%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
34,7%
Mit Links
15,9%
Mit #Tags
78,5%
Mit @Erwaenungen
17,7%
Mit Emojis
142
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.083 FollowernTheir audience is primarily interested in news and politics, especially related to El Salvador. The engagement suggests a loyal and active following that values their reporting.
Good
Zielgruppenqualitaet
17,1%
Verdachtsindex
20,6%
Niedrige Qualitaet %
85
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,4%
Leere Bio
11,3%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
32.945.151
Potenzielle Gesamtreichweite
85
Median Follower-Reichweite
297
75. Perzentil Reichweite
10,0%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert31.772
Kombiniertes Engagement
935
Likes gesamt
30.837
Retweets gesamt
6.354
Durchschn. pro Tweet
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Un nuevo hit de @sliptone. 📢🎵🎤 “Yo mismo lo fui a dejar a Guatemala”. https://t.co/kpaMt5gEqV
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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