Beatrice Achterberg
Im Zweifel für den Zweifel Redaktorin @NZZ @NZZde
13.015
Follower
665
Following
334
Tweets
415,3
Durchschn. Engagement
57
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BeaBovary in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-08-25
- Verifizierung:No
- Standort:Berlin
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:390
- Durchschn. Likes/Tweet:205,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:210,3
- Analysierte Follower:8.795
Engagement-Analyse
Basierend auf 390 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests her content resonates with people who value in-depth analysis and debate.
205,1
Durchschn. Likes/Tweet
210,3
Durchschn. Retweets/Tweet
79.981
Likes gesamt
82.000
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
259
75. Perzentil
14.204
Top Tweet
31,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,6%
Original
59,0%
Antworten
23,8%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
43,3%
Mit Links
5,9%
Mit #Tags
85,1%
Mit @Erwaenungen
7,9%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 390 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 390 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 8.795 FollowernHer audience is likely politically engaged individuals interested in current affairs and public health debates. They are drawn to her critical and sometimes provocative take on societal issues.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,1%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualitaet %
91
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,3%
Leere Bio
16,8%
<10 Tweets
14,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
28.483.102
Potenzielle Gesamtreichweite
91
Median Follower-Reichweite
443
75. Perzentil Reichweite
14,6%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 390 analysiert41.555
Kombiniertes Engagement
5.702
Likes gesamt
35.853
Retweets gesamt
8.311
Durchschn. pro Tweet
RT @JanGold_: "We Failed" One of the largest newspapers in Denmark is apologizing for its journalistic failure during COVID-19 by only publishing official government messages without questioning them. Via @Niemandsknecht https://t.co/0DfZAOXduT
RT @davidzweig: 28. Whether by humans or algorithms, content that was contrarian but true was still subject to getting flagged or suppressed This tweet was labeled “Misleading,” even though the owner of this account, @_euzebiusz_, a physician, was referring to the results of a p
RT @davidzweig: 21. Internal emails show an “intent to action” by a moderator, saying Kulldorff’s tweet violated the company’s Covid-19 misinformation policy and claimed he shared “false information.” https://t.co/lq9QOP8h27
RT @DrJBhattacharya: There is no ethical or scientific reason to require neg. covid tests for unvaxxed people to participate in normal life when it is not required of vaxxed people. The vax doesn't stop disease spread. One day soon, people will be ashamed of their support of irra
Welch Ironie: Eine „Postfaschistin“ schafft die staatsautoritäre Impfpflicht für Arbeitnehmer ab https://t.co/mD2gmUjoVD
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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