Beetlejuice Green
https://www.facebook.com/unsupportedbrowser I ask him the questions, show him the video/pic and tweet his response word for word @bobby_rooney
447.941
Follower
271
Following
6.364
Tweets
1.569,2
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Beetlepimp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:King of the Wack Pack
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.163
- Durchschn. Likes/Tweet:1.301,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:267,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsHis tweets receive substantial engagement, with an average of 74,286 likes and 10,998 retweets per tweet, indicating a highly active and interested audience.
1.301,8
Durchschn. Likes/Tweet
267,3
Durchschn. Retweets/Tweet
4.117.679
Likes gesamt
845.613
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
203
Median Likes
42
Median Retweets
975
75. Perzentil
174.335
Top Tweet
3,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
42,2%
Original
2,6%
Antworten
30,1%
Retweets
25,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
85,2%
Mit Links
9,3%
Mit #Tags
37,9%
Mit @Erwaenungen
3,1%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.163 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fans of celebrities and individuals interested in celebrity interactions and behind-the-scenes content.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,1%
Leere Bio
21,6%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.349.011
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
120
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.163 analysiert644.640
Kombiniertes Engagement
492.677
Likes gesamt
151.963
Retweets gesamt
128.928
Durchschn. pro Tweet
Happy Easter everyone https://t.co/s32a3egUfb
Be careful little meatball https://t.co/OzUb84k5Aa
Can’t hide forever.. @jakepaul https://t.co/xyIqr7GyvL
Just makin sure my guy @LILUZIVERT is ok https://t.co/8oSz46V47i
RT @TheNotoriousMMA: The champ champ https://t.co/iprUKL0Ldx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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