benwedeman
لا يزال على قيد الحياة و لله الحمد https://edition.cnn.com/profiles/ben-wedeman-profile
118.679
Follower
2.713
Following
25.354
Tweets
1.103,7
Durchschn. Engagement
3.674
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bencnn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-19
- Verifizierung:No
- Standort:Erehwon
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.165
- Durchschn. Likes/Tweet:3,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.100,2
- Analysierte Follower:1.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement rate suggests that the content is both relevant and emotionally resonant.
3,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.100,2
Durchschn. Retweets/Tweet
11.225
Likes gesamt
3.481.990
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
28
Median Retweets
179
75. Perzentil
182.536
Top Tweet
9,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,4%
Original
6,7%
Antworten
83,1%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
83,3%
Mit Links
28,5%
Mit #Tags
90,3%
Mit @Erwaenungen
3,1%
Mit Emojis
192
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.165 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 1.000 FollowernThe audience is likely interested in global news, especially concerning public health and social unrest. They are engaged with content that highlights real-world consequences and human interest stories.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,4%
Verdachtsindex
22,1%
Niedrige Qualitaet %
119
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,4%
Leere Bio
18,1%
<10 Tweets
29,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
20.834.550
Potenzielle Gesamtreichweite
119
Median Follower-Reichweite
513
75. Perzentil Reichweite
17,0%
>1K Follower
5,3%
>10K Follower
2,1%
>50K Follower
1,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.165 analysiert630.429
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
630.429
Retweets gesamt
126.086
Durchschn. pro Tweet
RT @LindseyGrahamSC: If we nominate Trump, we will get destroyed.......and we will deserve it.
RT @DerenicByrd: Kalief Browder allegedly stole a backpack at 16, spent 3 yrs at Riker's Island without trial. Riley Williams stole a laptop from Speaker Pelosi's office and tried selling it the Russians. She was released to her mother There are two justice systems in America #
RT @brianklaas: New cases, yesterday: Germany: 298 Denmark: 10 Norway: 11 Sweden: 57 United States: 55,442 https://t.co/g7SlEt4exo
RT @YousefMunayyer: We spend $750 billion annually on "defense" and the center of American government fell in two hours to the duck dynasty and the guy in the chewbacca bikini https://t.co/ZMR76cbN2c
RT @welcomewords: If a monkey hoarded more bananas than it could eat, while most of the other monkeys starved, scientists would study that monkey to figure out what the heck was wrong with it. When humans do it, we put them on the cover of Forbes.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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