Ben Jealous
ED @SierraClub. Professor of the Practice @Penn. 17th President & CEO @NAACP. Boardmember: @Aspiration @Wilderness @TPL_org. Tweets are my own.
99.787
Follower
9.960
Following
21.330
Tweets
621,8
Durchschn. Engagement
1.487
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BenJealous in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-31
- Verifizierung:No
- Standort:Baltimore, MD
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.178
- Durchschn. Likes/Tweet:35,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:586,5
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.178 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 2,087 likes and 598 retweets per post. This indicates a highly active and interested audience that values his message.
35,4
Durchschn. Likes/Tweet
586,5
Durchschn. Retweets/Tweet
112.437
Likes gesamt
1.863.797
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
15
Median Retweets
111
75. Perzentil
78.967
Top Tweet
6,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,5%
Original
9,1%
Antworten
65,0%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
60,3%
Mit Links
30,1%
Mit #Tags
72,4%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
198
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.178 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.178 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHis audience includes activists, educators, and socially conscious individuals interested in civil rights and policy reform. They are likely politically engaged and concerned about systemic inequality.
Average
Zielgruppenqualität
20,6%
Verdachtsindex
14,8%
Niedrige Qualität %
226
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,5%
Leere Bio
8,4%
<10 Tweets
35,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.614.936
Potenzielle Gesamtreichweite
226
Median Follower-Reichweite
912
75. Perzentil Reichweite
23,6%
>1K Follower
4,3%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.178 analysiert292.977
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
292.977
Retweets gesamt
58.595
Durchschn. pro Tweet
RT @BetoORourke: Governor Abbott, if you have any decency, you will immediately withdraw from this weekend’s NRA convention and urge them to hold it anywhere but Texas.
RT @thrasherxy: Noting that in AP copy, 18-yeear-old Michael Brown was an “18-year old Black man,” while 18-year-old Payton Gendron is a “white teenager.” https://t.co/53Jt1vWuqf
RT @mrbenwexler: Oh my goodness watch this https://t.co/JO2s52o8xN
RT @BenJealous: When my grandfather went to University of Maryland School of Law in the late 1950’s the tuition was about $200 per year. By 1970 it was about $400. Today if it had kept up with inflation it would be about $2,600. It’s actually more than $31,000. Students d
RT @AriBerman: Bruce Bartman, white guy in PA who illegally voted for Trump on behalf of his dead mother, gets 5 years probation Crystal Mason, black woman in TX who voted on supervised release when she didn't know she was ineligible, gets 5 years in prison Two justice systems
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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