Benjamin Fernandes 🇹🇿
Believer✝️ | Building @NALAmoney | Let’s #BuildOurAfrica 💪🏾 | Y-Combinator W19 | Stanford MBA | Harvard Govt. | Romans 12:2
71.436
Follower
2.595
Following
24.028
Tweets
101,5
Durchschn. Engagement
129
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Benji_Fernandes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-04
- Verifizierung:No
- Standort:TZ 🇹🇿 London 🇬🇧 SF 🇺🇸
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:91,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 9,454 likes and 1,134 retweets, indicating strong audience interaction. The use of humor and relatable content boosts visibility and shares.
91,1
Durchschn. Likes/Tweet
10,5
Durchschn. Retweets/Tweet
295.041
Likes gesamt
33.900
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
1
Median Retweets
53
75. Perzentil
63.636
Top Tweet
1,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,7%
Original
25,0%
Antworten
16,4%
Retweets
15,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
51,5%
Mit Links
14,0%
Mit #Tags
46,7%
Mit @Erwaenungen
36,4%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes entrepreneurs, tech professionals, and African diaspora communities interested in innovation and development. The content appeals to those looking for inspiration and practical insights.
Average
Zielgruppenqualität
27,3%
Verdachtsindex
36,4%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,4%
Leere Bio
37,2%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.952.537
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
179
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert89.079
Kombiniertes Engagement
79.232
Likes gesamt
9.847
Retweets gesamt
17.816
Durchschn. pro Tweet
in Africa, whatsapp is email.
When brittish people tell you let’s go to the beach, as an African, you will be very disappointed lol https://t.co/Q2mRIyeJ3c
Here with my President 🇹🇿in Washington D.C. #USAfricaLeadersSummit22 https://t.co/qsdFuFchfm
I landed in Nairobi and the immigration officer looked at my passport (from Tanzania) and asked, why am I coming to Nairobi? I said(jokingly): I came to Kenya to teach English.. She: *bursts out laughing* then says “as a Tanzanian?!” Then continues laughing.. Me: yeah😄.TZ Oye
Our President tells the Bank Of Tanzania to learn more about Cryptocurrencies 🙌🏽 https://t.co/UfstRm1ktw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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