Benjamin Fernandes 🇹🇿

Benjamin Fernandes 🇹🇿

@Benji_Fernandes

Believer✝️ | Building @NALAmoney | Let’s #BuildOurAfrica 💪🏾 | Y-Combinator W19 | Stanford MBA | Harvard Govt. | Romans 12:2

TZ 🇹🇿 London 🇬🇧 SF 🇺🇸 https://www.nala.com/ Beigetreten 2009-08-04 Analysedatum: 16. Dez 2025

71.436

Follower

2.595

Following

24.028

Tweets

101,5

Durchschn. Engagement

129

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Benji_Fernandes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-08-04
  • Verifizierung:No
  • Standort:TZ 🇹🇿 London 🇬🇧 SF 🇺🇸

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.240
  • Durchschn. Likes/Tweet:91,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:10,5
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.240 Tweets

His tweets typically receive high engagement, with an average of 9,454 likes and 1,134 retweets, indicating strong audience interaction. The use of humor and relatable content boosts visibility and shares.

91,1

Durchschn. Likes/Tweet

10,5

Durchschn. Retweets/Tweet

295.041

Likes gesamt

33.900

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

12

Median Likes

1

Median Retweets

53

75. Perzentil

63.636

Top Tweet

1,42

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

42,7%

Original

25,0%

Antworten

16,4%

Retweets

15,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

51,5%

Mit Links

14,0%

Mit #Tags

46,7%

Mit @Erwaenungen

36,4%

Mit Emojis

99

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#buildourafrica (133) #thenalateam (20) #1percentbuilt (19) #euro2020 (15) #chogm2022 (14) #qatar2022 (12) #tanzania (10) #fintech (8) #nalausa (8) #zanzibar (6)

Meisterwaehnt

@benji_fernandes (321) @nalamoney (286) @teshmbaabu (25) @idrissultan (21) @oviosu (21) @heretopre (21) @tichophil (21) @viqqs143 (20) @stoneatwine (20) @wizaj (19)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.240 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.383 (43%)
Antworten 811 (25%)
Retweets 530 (16%)
Zitat-Tweets 516 (16%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.240 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience includes entrepreneurs, tech professionals, and African diaspora communities interested in innovation and development. The content appeals to those looking for inspiration and practical insights.

Average

Zielgruppenqualität

27,3%

Verdachtsindex

36,4%

Niedrige Qualität %

42

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

48,4%

Leere Bio

37,2%

<10 Tweets

10,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

10.952.537

Potenzielle Gesamtreichweite

42

Median Follower-Reichweite

179

75. Perzentil Reichweite

5,9%

>1K Follower

0,8%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert

89.079

Kombiniertes Engagement

79.232

Likes gesamt

9.847

Retweets gesamt

17.816

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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