Betfair Racing

Betfair Racing

@BetfairRacing

🏇 Expert @Betfair racing tips & analysis, breaking news, market moves & more. Followers must be 18+. Bet responsibly: https://t.co/lGJeKBOcLE

https://t.co/oloCQN2PEq Beigetreten 2011-10-12 Analysedatum: 16. Dez 2025

59.615

Follower

1.206

Following

88.393

Tweets

19,6

Durchschn. Engagement

357

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BetfairRacing in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2011-10-12
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.248
  • Durchschn. Likes/Tweet:8,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:10,9
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

The account maintains a high level of engagement with an average of 255 likes and 253 retweets per tweet. The content is tailored to resonate with followers' interests in racing and betting.

8,7

Durchschn. Likes/Tweet

10,9

Durchschn. Retweets/Tweet

28.223

Likes gesamt

35.304

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

1

Median Retweets

8

75. Perzentil

791

Top Tweet

0,33

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

72,3%

Original

4,8%

Antworten

17,2%

Retweets

5,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

70,0%

Mit Links

9,3%

Mit #Tags

76,0%

Mit @Erwaenungen

69,1%

Mit Emojis

177

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#cheltenhamfestival (187) #grandnational (32) #royalascot (25) #aintreefestival (18) #punchestownfestival (9) #punchestown (9) #aintree (7) #epsomderby (3) #cheltenham (3) #royalascot2023 (1)

Meisterwaehnt

@tony_calvin (793) @kevinblake2011 (601) @v_binnie_ryle (381) @betfairracing (373) @darylcarter7 (336) @pfnicholls (305) @danbarbertf (252) @betfairbarry (216) @betfair (210) @rachaelblackmor (179)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 2.348 (72%)
Antworten 156 (5%)
Retweets 558 (17%)
Zitat-Tweets 186 (6%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.248 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The primary audience is adults interested in horse racing and betting, with a focus on those who follow the sport closely. The audience is likely to be engaged with market trends and betting strategies.

Good

Zielgruppenqualitaet

19,5%

Verdachtsindex

27,9%

Niedrige Qualitaet %

74

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

43,8%

Leere Bio

19,1%

<10 Tweets

13,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

6.307.009

Potenzielle Gesamtreichweite

74

Median Follower-Reichweite

250

75. Perzentil Reichweite

6,4%

>1K Follower

0,7%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert

2.609

Kombiniertes Engagement

1.560

Likes gesamt

1.049

Retweets gesamt

522

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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