beto silva
humorista e escritor
190.917
Follower
941
Following
14.508
Tweets
105,2
Durchschn. Engagement
1.505
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @betosilva in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:rio de janeiro
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:27,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:77,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsOs tweets de Beto Silva têm médias de engajamento altas, com curtidas e retweets significativos, indicando que seu conteúdo é bem recebido.
27,7
Durchschn. Likes/Tweet
77,5
Durchschn. Retweets/Tweet
89.862
Likes gesamt
251.809
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
20
75. Perzentil
74.023
Top Tweet
0,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
83,2%
Original
7,5%
Antworten
9,0%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
59,7%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
16,0%
Mit @Erwaenungen
0,3%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernSeu público principal parece ser pessoas interessadas em política, cultura e entretenimento, com um gosto por conteúdo crítico e humorístico.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
35,8%
Verdachtsindex
47,6%
Niedrige Qualitaet %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,1%
Leere Bio
52,8%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
94.487.300
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
53
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert195.361
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
195.361
Retweets gesamt
39.072
Durchschn. pro Tweet
RT @JohnCleese: Hard to tell if I recorded this 30 years or 10 minutes ago... https://t.co/GPDURhYIJL
RT @MantaAlves: Prazer, Madureira! https://t.co/GtlqIcHwrz
RT @raphaelviicente: dos mesmos criadores de X-Men, vem aí, X-Mães: Evolution https://t.co/olKDKfdOWN
RT @MarinaSilva: Nós temos projetos, eles têm projéteis.
RT @guip: O GOLEIRO INDO PRA ÁREA PRA FAZER UMA NO ESCANTEIO E VOLTANDO DE MOTO PRA NÃO TOMAR GOL PELAMOR EU AMO O FUTEBOL DE VÁRZEA BR htt…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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