Blake Martinez
NYG LB #54 nfl Pokémon card king! hit up if you have any sealed or card collection!
59.854
Follower
915
Following
5.634
Tweets
829,1
Durchschn. Engagement
317
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Big__Blake50 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-02-01
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.153
- Durchschn. Likes/Tweet:115,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:713,9
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsHis tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He frequently shares personal achievements and gratitude, which resonate well with his followers.
115,2
Durchschn. Likes/Tweet
713,9
Durchschn. Retweets/Tweet
363.337
Likes gesamt
2.250.836
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
111
75. Perzentil
875.012
Top Tweet
13,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
16,0%
Original
38,1%
Antworten
39,7%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
47,4%
Mit Links
28,8%
Mit #Tags
87,5%
Mit @Erwaenungen
32,1%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.153 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes NFL fans, Pokémon collectors, and individuals interested in sports and trading cards. Followers are likely to be fans of the New York Giants and collectors looking to connect with other enthusiasts.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
24,7%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,3%
Leere Bio
17,3%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.530.175
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
203
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.153 analysiert1.222.299
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.222.299
Retweets gesamt
244.460
Durchschn. pro Tweet
RT @RandallTime: If the Cleveland Cavaliers win the 2018 NBA finals I’ll buy everyone who retweet’s this a jersey...
RT @MSDEagles: It is with Great sadness that our Football Family has learned about the death of Aaron Feis. He was our Assistant Football Coach and security guard. He selflessly shielded students from the shooter when he was shot. He died a hero and he will forever be in our hear
RT @AaronRodgers12: Please take a minute to watch this and if you can, take a few seconds to retweet this using the #retweet4good All the money goes to a great organization for the immediate needs and the recovery efforts for the #CampFireParadise Thank you 🙏🏻 #ButteStrong #pay
RT @Nadeshot: 1 million retweets in 24 hours and you pick where it goes on my body(face excluded) https://t.co/LYyMQC2COX
RT @IAmSteveHarvey: Every successful person must do this. https://t.co/mK5bAuErjd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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