Big Boy
Helllooooo, Neighbors. Tune into Big Boy's Neighborhood. Instagram @BigBoy
211.332
Follower
1.835
Following
18.678
Tweets
145,9
Durchschn. Engagement
959
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BigBoy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-26
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.171
- Durchschn. Likes/Tweet:56,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:89,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsBigBoy's tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets per tweet highlight his ability to connect with followers on a personal and cultural level.
56,2
Durchschn. Likes/Tweet
89,7
Durchschn. Retweets/Tweet
178.338
Likes gesamt
284.335
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
28
75. Perzentil
70.454
Top Tweet
0,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
37,3%
Original
1,5%
Antworten
60,3%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
73,8%
Mit Links
51,0%
Mit #Tags
84,6%
Mit @Erwaenungen
30,4%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is likely fans of hip-hop and music culture, interested in updates and tributes to influential artists. The verified status of 0.5% suggests a mix of public figures and regular followers.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,1%
Verdachtsindex
24,1%
Niedrige Qualitaet %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,0%
Leere Bio
20,7%
<10 Tweets
18,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
194.127.328
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
252
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert198.223
Kombiniertes Engagement
32.341
Likes gesamt
165.882
Retweets gesamt
39.645
Durchschn. pro Tweet
RT @Louiegeezy: Can you please retweet this and don't stop. This is Horrible. https://t.co/xWMKPqaCnn
RT @Montyp__: Jaden Smith just woke my game up with this 😳 https://t.co/DBY6AxforM
Just don’t quit 🔥🙌🏾💯 @NipseyHussle https://t.co/QMzCwfhjMW
A message from #xxxtentacion before his death. He was only 20. https://t.co/pyBfBURh4R
RT @DJHed: REPORT THIS POSITIVE SHIT THE SAME WAY YALL REPORT THE NEGATIVE SHIT ✊🏾🏁 Tag someone who needs to see this! 👇🏾 #WestCoast https:…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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