BIG GIGANTIC
🎷 + 🥁 // music + merch 👇
104.497
Follower
1.563
Following
18.374
Tweets
274,2
Durchschn. Engagement
613
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BigGigantic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-20
- Verifizierung:No
- Standort:Colorado
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.177
- Durchschn. Likes/Tweet:50,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:223,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsAverage engagement per tweet is around 1,198 likes and 356 retweets, indicating a loyal and active fan base. Their content is well-received, with consistent interaction from followers.
50,3
Durchschn. Likes/Tweet
223,9
Durchschn. Retweets/Tweet
159.676
Likes gesamt
711.458
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
3
Median Retweets
65
75. Perzentil
114.215
Top Tweet
2,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,3%
Original
16,1%
Antworten
37,5%
Retweets
8,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
54,5%
Mit Links
8,8%
Mit #Tags
67,0%
Mit @Erwaenungen
50,5%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.177 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience appears to be music enthusiasts and fans of electronic and hip-hop genres. They also engage with other artists and industry figures, suggesting a professional network.
Good
Zielgruppenqualitaet
16,6%
Verdachtsindex
20,1%
Niedrige Qualitaet %
60
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,5%
Leere Bio
19,1%
<10 Tweets
7,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
41.257.843
Potenzielle Gesamtreichweite
60
Median Follower-Reichweite
259
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.177 analysiert419.972
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
419.972
Retweets gesamt
83.994
Durchschn. pro Tweet
RT @wizkhalifa: I used to think goin to sleep late was cool. Till i realized wakin up early is the real boss shit.
RT @thEMANacho: Dear white people, For days you’ve asked me what you can do to help. I’ve finally found an answer. Let your guard down and listen. https://t.co/74SVv8XOqp
RT @JoshuaPotash: Okay this is LA’s #BlackLivesMatter protest today. https://t.co/QnAOUHL8Np
RT @gsheffr: Stop complaining about ur life, theres people out there who are literally allergic to dogs
RT @sza: Talking less being more .
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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