Bihus.Info
Банда антикорупційників. Знімаємо журналістські розслідування і репортажі з фронту, підтримуємо військо 🇺🇦 ENG https://twitter.com/bihusinfo_eng
40.686
Follower
321
Following
7.693
Tweets
333,1
Durchschn. Engagement
204
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bihusinfo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-11-28
- Verifizierung:No
- Standort:Україна
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:167,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:165,7
- Analysierte Follower:36.784
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsКонтент Біхи інфо отримує середній відгук у 2,178 лайків та 451 ретвіт, що свідчить про його високу популярність. Високий рівень взаємодії підкреслює актуальність та значення їхнього контенту.
167,4
Durchschn. Likes/Tweet
165,7
Durchschn. Retweets/Tweet
83.704
Likes gesamt
82.834
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
73
Median Likes
13
Median Retweets
180
75. Perzentil
27.815
Top Tweet
8,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,2%
Original
17,8%
Antworten
4,0%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
79,2%
Mit Links
8,4%
Mit #Tags
18,6%
Mit @Erwaenungen
54,2%
Mit Emojis
205
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 36.784 FollowernОсновна аудиторія складається з українців, які зацікавлені в політиці, війні та антикорупційних справах. Вона включає як звичайних громадян, так і активних підтримувачів України.
Average
Zielgruppenqualitaet
31,7%
Verdachtsindex
46,8%
Niedrige Qualitaet %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,6%
Leere Bio
39,8%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
20.270.069
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
37
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert69.777
Kombiniertes Engagement
8.792
Likes gesamt
60.985
Retweets gesamt
13.955
Durchschn. pro Tweet
RT @igorlachenkov: This morning russians launched another rocket attack on the outskirts of Zaporizhzhia region. 16 rockets fired, 4 hit a…
RT @igorlachenkov: A deadly Russian missile strike hit the southern Ukrainian city of Zaporizhzhia this night. According to initial reports…
RT @igorlachenkov: Україна створює перший у світі Флот морських дронів! Тож ми запускаємо разом з UNITED24 наш найбільший і дуже важливий з…
🇺🇦Херсон офіційно звільнено, — ГУР.
@elonmusk @RenataKonkoly @elonmusk we recommend you to read more about the history of 🇺🇦 before writing provocative tweets. We hope to see an apology from you to the people against whom Russia is committing genocide. You can start with our English-language videos like this one: h
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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