Bob Newhart
Official Twitter Page for Bob Newhart - comedian / actor / all around nice guy Also on Facebook https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
226.706
Follower
69
Following
423
Tweets
1.828,0
Durchschn. Engagement
1.348
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BobNewhart in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-08
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:413
- Durchschn. Likes/Tweet:1.614,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:213,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 413 TweetsOn average, his tweets receive around 45,000 likes and 5,500 retweets, indicating a highly engaged audience. His messages resonate well with followers, encouraging interaction and positive responses.
1.614,5
Durchschn. Likes/Tweet
213,5
Durchschn. Retweets/Tweet
666.779
Likes gesamt
88.183
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
29
Median Likes
17
Median Retweets
437
75. Perzentil
150.654
Top Tweet
8,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
88,4%
Original
5,3%
Antworten
6,1%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
3,1%
Mit Medien
52,8%
Mit Links
13,6%
Mit #Tags
18,9%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 413 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 413 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans and followers who appreciate his humor and career achievements. They engage with his content through likes and retweets, showing strong support.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,3%
Verdachtsindex
23,2%
Niedrige Qualitaet %
77
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,0%
Leere Bio
12,9%
<10 Tweets
21,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
128.953.359
Potenzielle Gesamtreichweite
77
Median Follower-Reichweite
322
75. Perzentil Reichweite
11,3%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 413 analysiert381.512
Kombiniertes Engagement
353.254
Likes gesamt
28.258
Retweets gesamt
76.302
Durchschn. pro Tweet
Thank you to everyone for the wonderful birthday wishes! 93 is the new 39!
I had the honor of working with Betty White on my series BOB & the finale of Hot in Cleveland. She was such a pro! My 1st standup TV appearance was April 1960 on Jack Paar & Betty was a guest. Today, we lost a giant.
I can’t see how these things work. But they do. So be safe and wear a mask! Happy Holidays to all! https://t.co/fFwAfeUE4e
Sixty years ago today, after being set up on a blind date by Buddy Hackett, Bob Newhart married Virginia Quinn on January 12, 1963. In honor of this amazing milestone, we wanted to share some of our favorite photos. https://t.co/geomPt4s7K
Cubs, I am 87 and I am getting too old for this... #GoCubsGo #FlyTheW https://t.co/d4tnkgRCl0
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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